
“互联网+”多元化 大数据成关键_数据分析师考试
互联网+”,的形式,成为企业现下重要的发展战略,特别是传统行业,借以互联网 的计划,加快产业转型升级。
以“产业融合,互联共享——开拓网络经济新常态,畅想下一个五年”为主题的2015(第十四届)中国互联网大会7月21日在京举行。在3天的会期内,千余位业内人士将就移动互联网、电子商务、互联网金融、大数据、物联网、云计算、O2O等展开研讨,多角度诠释“互联网 ”概念,立体展示“互联网+”,最新成果。
在“互联网+”,正式成为国家战略的背景下,今年的互联网大会来了许多新面孔。记者发现,与以往互联网大会被BAT三巨头“包场”不同,许多传统行业添加了互联网元素后来到了互联网大会的现场。汽车销售、装修、招聘、金融、医疗等不同行业均有多家厂商参会。
互联网如何+传统行业
在本届互联网大会上,传统企业与互联网的融合发展成讨论热点。工信部部长苗圩说,今年是互联网加速融合的一年,将继续提升宽带速度,降低网费;认真落实互联网 计划,加速互联网与工业等传统产业融合。
如何用好互联网 成为很多企业的困惑。苏宁云商董事长张近东认为,互联网并不会改变传统企业的本质,这就像苏宁从专业的零售到综合的零售,到现在的互联网的零售,零售的本质从来都没有变过。传统企业拥抱互联网第一步是+互联网,第二步则是互联网+ 。
“并不是搭建一个网络平台那么简单。”联想集团高级副总裁贺志强认为,传统行业利用互联网方面面临两个挑战,一是传统企业已有的IT系统如何改造升级,二是企业如何跟客户通过互联网建立每天的关系。
此外,如何利用互联网来创业也成一大热点。国家互联网信息办公室副主任任贤良会上表示,互联网已成推动大众创业、万众创新的重要支撑。互联网的开放创新的特点,降低了创业的成本。
智能硬件降温
同往年各式智能手表、手环、智能医疗设备等扎堆出现的现象相比,智能硬件经过了2013年及2014年两年井喷式的增长后,今年遭遇些许降温。
“智能硬件的投资较去年、前年已经有所降温。”创新工场合伙人赖晓凌表示,产品同质化是目前国产智能硬件的一个关卡。据不完全统计,2014年智能硬件投资案例达120多起,其中70多家初创型企业获得了约6.5亿美元的投资。业内人士表示,经过大浪淘沙、层层角逐后的智能硬件爆品,在面对市场与渠道环节时都显得有些门庭冷清,目前市场上基本没有几家智能硬件单品能做到月销量10万以上。
从品类来看,目前智能硬件产品品类相当集中:智能手环、智能手表、智能插座、智能摄像头几乎占据了90%以上的智能硬件产品份额,同质化竞争成为智能硬件厂商面临的一大困境。“不少智能商品无法获得用户的‘刚需’,用户黏性差。”业内分析人士表示,智能硬件产品还需要解决方便操作的问题,“现在用户通常要面对复杂的操作,普通用户并不都能快速上手。”
大数据成关键词
与热闹的展台相对应的,是略显严肃的会场。几乎所有的演讲者,都提到了大数据、互联网等专业名词,也提醒着观众来参加的其实是互联网大会。
“未来十年,整个互联网将从IT(信息时代)时代向DT(数据时代)时代演进,企业需要研究如何让数据驱动业务,让数据变成业务。”阿里巴巴移动事业群总裁俞永福用支付宝推出的芝麻信用分和高德地图大数据采集、阿里妈妈营销大数据举例,说明DT大数据使传统行业迸发出新的“增量”。
百度公司总裁张亚勤表示,“万物互联”将彻底改变传统生活方式。物联网并非凭空出现,而是互联网及传统行业发展到一定阶段后的必然结果,随着智能互联终端数量的不断增多,最终将会出现“有电的场景就会有计算、有计算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联”的物联网未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10