京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据为城市管理除旧布新_数据分析师考试
今年上半年以来,市级“数字城管”系统平台共办理各类事件、部件类问题6.8万余件。从中,市容市政部门整理出了目前市容环境治理的十大难点。透过这样一份数据分析,哪些是市民热切关注、频繁反映的问题,一目了然。显然,大数据的应用让城市环境综合治理更具针对性和有效性。
事实上,除了市容市政管理,用大数据来研判“小城事”,应该延伸到城市管理的方方面面。今天,我们正处在“互联网+”的风
口上。在这个全新的背景之下,不仅市场、
社会要重塑利用互联网的思维和能力,政府也该如此。而利用互联网最核心、最关键的就是利用好大数据。可以说,在大数据时代,学会使用大数据,是一种能力要求,它应该成为城市管理创新的一个基点。
首先,利用好大数据,它有助于厘清城市管理的重点,提高管理的精准度,提升管理的效率。城市的规模在扩大,老百姓的需求也日趋多元和复杂,政府在城市管理当中投入的力量毕竟有限。如何用有限之力去更好地应对无限放大的公共诉求?找准关键点很重要。大数据的研判能够帮助城市管理找准轻重缓急。“在最近公布的这份数据分析中,事件类问题总计59338件,前五位即无照经营商16078件、违法涂写张贴小广告7562件、机动车乱停放6853件……部件类问题总计8752件,前五类即路灯1812件、无主井盖956件、车行道864件……”通过“数字城管”,我们能够更加清楚地看到诉求的重点在哪里,哪些是反反复复的老问题。在真实的数据面前,有限的力量可以用到刀刃上。它不仅解决了效率问题,某种程度上,还可以通过对类现象的梳理,以问题为导向来寻找提前的应对策略。相比于解决具体的某个工单,寻找类问题的解决之道以防患于未然,更有意义。
其次,利用大数据,它有助解决管理当中职能交叉或管理空白的难点。以往这是城市管理的大难题,如今市城管委召集相关部门,每周召开一次研判会进行协调处理。大数据时代的特点就是数据的海量、多元以及信息之间的畅通。在以往部门内部数据相互割裂的情况下,数据的模糊、公众的不知情,能够让部门对联动不力找到自圆其说的理由,然而,大数据打断的是信息的屏蔽,加速的是信息的公开透明,这种情况下,一旦信息进入公共的视野,那公众的监督将无处不在、无时不有。这个意义上,大数据能够倒逼城市管理在交叉执法、部门联动上多下功夫,甚至可以推动管理的流程再造。
对大数据的研判,让苏州市容市政管理找准了契合点和发力点,我们不能说有关环境综合治理的所有问题、所有诉求都得到了很好的解决,但是大数据的应用还是让大家看到了城市管理的智慧所在。利用大数据,这样一种思维方式和治理方式值得借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28