京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据服务于大流通_数据分析师考试
今后,大数据将不再是一个抽象概念,有望真正走入普通消费者的生活当中。在商务领域,大数据的运用可以提高政府对食品安全、电子商务的监管效率,让消费者放心消费。
近日,国务院办公厅发布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,这意味着大数据不再是一个远离普通人的概念,今后将更多地服务于人们的日常生活。
根据《意见》中26项重点任务分工,明确指定由商务部承担的有两项,主要涉及建立产品信息溯源制度和加强对电子商务平台的监督管理,其中产品信息溯源制度等要在今年年底前建立并实施。业内人士就此表示,大数据等信息技术的充分运用可以进一步提高有关部门对食品安全、电子商务等的监管效率,让老百姓消费得更明白更放心。不过,真正发挥大数据的威力,还需要面向大流通领域,更系统地推进。
大数据有大作为
“《意见》的出台,回应了消费者当前最关心的食品安全问题。”商务部研究院消费经济研究部副主任赵萍在接受国际商报记者采访时表示,食品安全既关系民生,也关系提高居民消费信心,进而关系到内需的稳增长。
赵萍表示,解决食品安全问题,政府应突破传统的监管方式,扩大监管范围,提高监管效率,大数据、物联网等技术的运用恰好可以达到这一目的。不仅如此,大数据还可以增强生产企业、流通企业等市场主体自身的食品安全管理能力和水平。“大数据等技术手段可以减少人为因素干扰,做到相对客观。”北京地大物博电子商务有限公司总裁米克在接受国际商报记者采访时表示,从田间地头开始,可以对土壤、水分以及农药、化肥使用情况等数据进行分析,在加工、包装、城际物流以及末端物流等过程中也可以运用大数据、视频监控、射频识别、物联网等信息技术,“这不仅可以保证二维码追溯信息更加准确客观,还可以实现源头到餐桌整个过程的监管。”
系统工程
从国际视野看,大数据并不新鲜。2012年3月,美国公布了“大数据的研究和发展计划”;2013年6月,日本公布“创建最尖端IT国家宣言”,志在建成“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。此外,韩国、俄罗斯、英国等国也已启动大数据研发计划。
赵萍表示,中国的大数据等信息技术产业具备一定基础,但从大流通的角度来看,还需更加系统化地推进:除了继续完善流通领域的硬件和软件设施,还应打破传统小流通的概念,在全产业形成更加系统性的信息链条。其中,尤其需要推动不同产品标准的统一,推动二维码等信息编码的统一,推动信息查询平台的统一,推动全产业链信息共享。
米克表示,实现从源头到餐桌的监管,成本是最现实的难题。据他估计,从源头到餐桌,种一顷地的杂粮仅硬件设施投入就需要大约5万元,收回成本大约需要3~5年。
更影响企业积极性的是市场的认可度。米克表示,当前消费者对二维码追溯以及食品质量的认知普遍不高,采用了信息技术的产品往往会因为价格较高而受到冷落。“建立追溯体系既需要企业行动,也需要政府、媒体、公众等都来参与。”
据了解,商务部从2011年开始开展肉菜流通追溯体系建设,可追溯商品从最初的10余种增加到300余种,覆盖企业达6000多家。最近,商务部上线“E追溯”微信公众号,吸引公众参与
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15