零售企业如何让大数据开花结果_数据分析师考试

互联网时代的到来，改变了整个消费市场，消费者的消费习惯也呈现出个性化、多样化的趋势，零售商也开始学习互联网思维，以消费者的需求为中心。就是在这样的背景下，大数据“火起来”了。要了解消费者的需求，就需要从消费者的习惯、兴趣、消费能力等行为中发现商机，大数据就是对这些行为的捕捉，大数据搜集的信息正是构成消费者图像描绘的要素。然而，无论是专业的大数据分析企业，还是零售商，它们对大数据的理解只停留在最浅显的技术表面，而对于大数据与零售业务的结合而是一知半解。

　　现状：很热 也很“浮躁”

　　传统零售企业与互联网企业联手，真正的意图都是要搭乘大数据快车。

　　邹东生介绍，近两年来，很多机构与企业都来找数据分析专业委员会合作，并且在日常的工作中，也经常遇到很多大小不一的企业在谈论、运用大数据。

　　大数据在零售行业也很“吃香”。近日，背靠腾讯的大众点评和百盛集团达成合作，用点评的2亿用户资源为线下商家导流；另外，阿里巴巴集团也启动了银泰商业的转型，阿里将利用其强大的消费者数据库，让实体商业从“坐商”转变为“行商”。传统零售企业与互联网企业联手，真正的意图都是要搭乘大数据快车。

　　但正是在这火热的市场中，也出现了“浮躁”的火苗。

　　身为数据分析专业委员会会长的邹东生每天都在与大数据打交道，近两年来，随着互联网时代的到来，他深刻体会到大数据的“火热”，因此，他带领自己的团队开始寻找一些成功案例，欲将其经验在行业内推广。然而，令人意想不到的是，邹东生找了很多机构，最终却并没有找到令他“感兴趣”的实例。这个结果让邹东生认识到，“大数据是很热，但是落地的项目、落地的案例还不多，大数据也很浮躁。”

　　邹东生介绍，社会上关于大数据的会议很多，诸如政府举办的会议，企业举办的会议，还有一些地方上的联盟举办的会议，形形色色。但是这些会议很多不是真正的分析人员——真正给企业带来价值的人组织的，而是技术流的人组织的。“（他们）在会议上讨论什么是分布式计算，平台、数据化的云、存储，动不动就是几百万元、几千万元甚至上亿元投资的产品，好像大数据是用不起的东西，是一个需要花很多钱才能构建的东西。”

　　但事实上，大数据对于企业来说真正的价值是与业务的结合，是落地与应用。并且，这种落地也并非完全依靠大量的资金来实现。

　　价值：将数据转化为业务

　　帮助企业赚钱，使企业平稳地有显见性地应用，这才是大数据带来的真实东西。

　　运用：先储备应用小数据

　　很多企业已经拥有自己的小数据，企业可以先从自己搜集的数据分析开始，一步步地接入大数据。

　　的确，大数据的落地很重要，但是零售企业应该如何实现大数据的落地呢？“对于企业来说，大数据其实并不遥远，事实上，很多企业已经拥有自己的小数据，企业可以先从自己搜集的数据分析开始，一步步地接入大数据。”邹东生认为。

　　邹东生介绍，很多敏感行业，尤其是零售行业拥有很多自己的内部存储，包括商品数据、消费者数据、供应商数据以及相互间的关联数据等，然而传统零售业企业并未充分利用这些数据。“很多零售商自己的小数据还没有用起来，小数据都能起到立竿见影的效果，如果不用，谈何大数据，谈何互联网+？”

　　因此，邹东生认为，数据分析引入得越早，其价值越能得以凸显，更何况将来引入大数据建设时，如果没有分析先导，构建数据平台时就无法理解这些数据，也无法根据数据建立企业决策模型。

　　银联智惠联合创始人龙凯也表示，企业应尽快把数据的价值发挥出来，在目前“诸侯割据”的阶段，应该先把自己的数据用起来，挖掘起来，把负债变成资产，把数据相关的人员储备起来，做好一切的准备。而如果等待数据价值真正爆发的时候，再去准备就晚了。

　　周庭锐在日常工作中也遇到了沈志勇提到的问题。周庭锐举例说，一个服装企业，拥有十万笔生产的数据以及铺装版型，但是这些数据都写在表格里，版型都是画出来的，周庭锐不得不做一个程序帮企业整理、清洁数据。“像这样的数据清洁是中国走上真正大数据应用的最大障碍。”

　　尽管目前很多行业都已经认识到大数据的重要性，但是却并没有有效地普及，周庭锐认为其中有三方面原因。一是投入很大；二是产出变现的疑虑；三是从无到有的可行性问题。“目前很多大数据应用模型都太"高大上"，但事实上，大数据不是这样的，它要配备到很多中小企业才可以，不能太难太贵。企业也可以借助很多免费工具，比如PC平台。