谓大数据(bigdata)？维基百科将其定义为互联网的这种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”IDC(互联网数据中心)数据显示，如今全网数据已达180万PB(1P=2的50次方)，而且90%是非结构化的。而2015年这个数字会达到800万PB。
业界将大数据时代归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity(体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理)。由于各维度都在迅速膨胀，信息爆炸正影响着每一个企业、个人。
在如此巨大的数据背后必然隐藏着海量的社会化营销机会，触达用户需求和沉淀用户数据已成为双重门槛。而广告进入社交化时代，需要解决的已不单单是知名度问题了，而更多的将是“信任度”和“可爱度”。
纵观全球，亚马逊作为大数据时代的前行者，它提供多项服务帮助企业收集、存储、组织、分析和共享数据；Facebook即将向其客户推出广告实时追踪功能，创建一个允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起的广告盈利系统；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。无论是亚马逊还是Facebook、Twitter，都不再是简单的曝光展示，而是建立在对大数据的深度理解基础上。
拥有亿级用户的社交网络平台若能够通过对大数据的解构，为企业提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务，则意味着抢占更大的商业空间。
分析微博商业模式的演变，以下几方面是突破口。首先，在满足企业客户关于展示的需求外，要在微博后台实现真正的社会化CRM，即对真实用户兴趣信息的收集和管理；让客户不用自行解读海量数据：微博后台能将海量数据可视化，为企业搭建良好的营销平台，通过微博页面个性化展示、内容管理、数据分析等营销功能，实现全价值在线营销。
其次，通过转播降价、秒杀等功能，微博平台能以某种信息传播方式，将商家与消费者紧密地联系在一起。而创新的社会化电商模式结合微博界面，将为企业营销打开新的想象空间。
正是基于对大数据的理解和社交网络的把握，互联网公司都正在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通。以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果，激发品牌厂商社会化营销的热情。（文章来源：CDA数据分析师）
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
