R语言入门基础教程：数据框_数据分析师考试
数据框(data frame)
数据框是一种矩阵形式的数据，但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量，每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广，也可看作一种特殊的列表对象，很多高级统计函数都会用到数据框。
数据框用函数data.frame()生成，语法是：data.frame(data1, data2, ...)
1、生成一个数据框
例1：name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
dd <- data.frame(name, group, score)
2、合并数据框
例1：name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致，说明其中有一个匹配过程。
dd3 <- rbind(dd1, dd)
例2：age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
dd4[2, 3]; dd4$score[2]
3、"连接"函数
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间，detach()取消连接。
如果不用attach()，需要用$提取数据框内某一列数据。
1、attach()和detach()函数的应用
例1：girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
WT2
attach(girl1) #连接入当期工作空间
WT2 <- 12:13
mode(WT2) #结果时数值型
rm(WT2)
detach(girl1) #取消连接
WT2
girl1$WT2
