
你被大数据控制了吗_数据分析师考试
在当前的大数据时代下,有什么可驱动未来世界出现巨变?大数据必然是其中之一。任何资料都可化为数据被分析,且不限于大事情,连一般人生活细节如看甚么、吃什么也被计算控制的程度,你又知道吗?
踏入大数据年代,利用庞大数据,发掘有用的相关性来投其所好,已成为大趋势,数据的价值,被视为等同黄金石油一样值钱,或许对只专注google或fb发帖like相的你,这是陌生遥远的事,但每个人作为数据的一部分,你是否了解大数据如何计算及控制了你的人生?
刚于上月底举行的台湾「九合一」选举,是近日热门话题,但背后也是操控大数据的真实例子。无党籍柯文哲成功当选台北市长,他背后便有专门负责大数据的五人团队,每日分析台湾逾千万个fb用户数据。
为打动那些过去对选举冷感的年轻人,这支团队藉数据找出他们最感兴趣的主题以及哪些话题的网络文章最多like,柯拜访街舞老师,便是因为数据计算到街舞最多年轻人受落。
年轻人若觉得柯明白自己而投他一票,某程度可说是被「计算」了。选举胜负在于如何掌握宠大群众的动向,利用大数据,一点不出奇,只是,在大数据年代,我们是否有心理准备,人生每件小事细节,原来也被大数据计算以至控制了?
美国作家Patrick Tucker今年出版的新作《The Naked Future》,讲述大数据的应用范围,已从预测地震、传染病等大事,以至连个人的行为,例如一个人会何时结婚,也可透过大数据估算,人生的每一步也被预料得到,他形容这将是「赤裸裸的未来」。
大数据如何无孔不入?原来简单如看电影、爱哪些桥段,已有数据在背后操控,部分电影宣传之前,也以大数据分析观众最爱的场景及角色,务求掌握观众情绪。
全球零售企业沃尔玛,将啤酒与尿片捆绑式发售,是因为透过数据,早计算到买尿片的男顾客也往往会多买几罐啤酒。《福布斯》曾报道,美国超市Target更藉分析客户的购物记录,锁定已可能怀孕的顾客,曾有一名少女购买了维他命、营养片、润肤膏等,被计算有87%机会率怀孕,连预产期也一并计算后,向其派发孕妇产品资料,结果,这间超市比少女的父亲更早知道少女怀孕。
大数据可推算的范围越大、发掘出的相关性越准确,便威力越大,亦即是,我们的人生被看透的事情也越来越多。
大数据凭着的,是我们每个行为的决定,即使细微如每个click或like,也被记录下来,全球的网络讯息、文字记录、甚至不同情绪,也在计算之内。澳洲有果酱品牌以大数据分析顾客对该果酱的评价及喜好塬因,调整宣传策略,推出不同食谱、电影网站可以估中电影票房是否成功,莫不因为一早已掌握公众的想法,并计算了下一步会如何。
固然,商家可推出更合大家心意的商品或市场策略,未必完全是坏事,但换另一角度,每个人一举一动可以被计算得如此清楚,不也是挺可怕吗?
事实上,近年不少人提出对大数据应用问题的担忧,将大数据的Big Data形容为「Big Brother」,便针对其可用于监控的问题。另外,大数据分析是计算机率,就算机率再高,是否等如可广泛应用于各方面?日后会否被滥用? 美国作家Patrick Tucker曾质疑,若经大数据计算,某人犯罪的机率很高,是否可预告他会再犯罪?一个人患流行病的机率高,但当下仍健康,为了预防流感,是否应先把他隔离?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14