京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网金融+朝阳产业”成就金联所大数据_数据分析师考试
近几年,随着我国互联网金融业迅猛发展,金融已经从一个“高大上”的概念,成为街头巷尾热议的话题。互联网金融环境中,大数据这个高深的词汇也备受关注。
与传统金融相比,大数据给互联网金融不仅带来了金融服务和产品创新、以及用户体验的变化,创造了新的业务处理和经营管理模式;还对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响,显著提升了金融体系的多样性。
在互联网金融平台的千军大战中,如果想赢得立足之地并获得长足发展,就必须重视“数据”这一金融核心资产。如阿里巴巴利用网络平台和用户数据,为用户提供信贷、支付结算等金融服务,在服务对象和贷款技术等方面取得突破。
作为互联网金融界的后起之秀,金联所在创新“金融资产联合交易”模式的同时,积极布局大数据领域,形成了平台独特的经营模式。
金联所立足于互联网金融,依托国内环保、大宗贸易、快消、物流等行业业务,凭借微信平台、移动APP平台的创新性互联网产品设计,收集了五大维度的大量数据,通过数据模型构建技术,建立了金联所大数据。
金联所结合自身积累的数据分析能力,通过与专业的金融机构合作,利用先进的数据挖掘技术,在为互联网金融带来创新型金融产品的同时,也为中小微企业和个人消费者、带来便捷、安全、低成本的金融服务。未来,还将为相关行业带来诸多大数据优势,从而实现相关行业、企业的快速发展、整合和升级。
互联网金融对大数据的应用,还表现在风险控制方面。有行业分析人士表示,大数据的应用,可以使得互联网金融平台更好地评估潜在风险,通过相关数据的关联分析,有助于项目风控人员构建出更加广泛和适应性更强的风险预警模型,实现对金融投资风险的源头控制。
金联所通过对银行风控体系的深入研究并运用大数据等互联网技术手段,开发出一整套行之有效的“三层审核、两层回购担保”的产品管控体系,确保资金安全的同时保障收益稳定。
除此之外,金联所还通过“专业的安全架构”和“完善的灾备机制”确保用户信息与数据安全。首先,金联所运用流程管理的方法,完善内部控制制度。配备专职安全系统运维工程师保障系统连续、可靠、正常的运行。其次,金联所在平台系统上架设了专业的防火墙,对应用和数据库恶意攻击采取有效的阻断。同时,还采用银行级别的数字签名技术,网站之间的页面跳转以及数据传输都是通过数字加密技术来保证信息以及来源的安全性。
而在灾备机制方面,金联所更是走到了行业的前列。据悉,金联所为了保证系统历史数据永久保存和安全,采用了两地三中心的数据中心解决方案,彼此同步,互为备份。
平台安全和风险控制是互联网金融永恒的课题。如何利用大数据创建完善的风险控制体系,为用户提供个性、安全的理财服务,金联所在该领域的探索或许能为我们带来一些有益的参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26