大数据引发的六种全新商业模式(2)-数据分析师考试

在服务契约环境下，数据所有权是个大问题，客户认为数据是他们的，是因为他们的使用而产生的，而服务商认为数据是他们的，因为数据是由他们的系统进行处理的。

　　在复杂的数据景观方面，安全性——管理数据的访问以及创建强大的检查跟踪系统——也是一个重大的挑战，因为要符合数据保护法规。许多组织也缺乏数据技术，如数据和文本挖掘模型，其中包括统计建模，预测技术，预测模型和委托代理模型(或优化模型)。

　　一些成熟的企业可能会发现他们很难摆脱根深蒂固的做事方式，而初创企业却有能力创造新的商业模式。在剑桥服务联盟，我们了解到他们为了更好地了解大数据的商业模式，一直在用创新的方法经营。这个结果应该可以帮助不同规模的企业，了解大数据如何改变他们的业务，不仅仅针对初创企业。我们已经确定了六种不同类型的商业模式。

　　免费数据收集器和聚合器：社交数据流服务提供商Gnip公司，通过各种渠道收集数据，大部分都是免费的，然后对数据进行过滤和完善，并根据客户需要的格式向他们提供数据。

　　数据分析服务：这些公司通常为客户提供分析数据的服务，这些数据通常是由客户提供的。例如Sendify公司，为企业提供实时的调用者情报，所以当有电话打进时他们看到打电话的人的很多相关的附加信息，这会帮助企业增加他们的销售机会。

　　数据生成和分析：公司通过众包、智能手机或其他传感器生成自己的数据，他们也提供分析服务。这个例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司，他们通过使用一个跟踪代码在他们客户的网站上收集数据，分析数据并使用web界面提供报告。

　　免费数据知识发现：这个模式是免费提供数据和分析。例如，Gild公司通过自动评估应聘者发布的代码并进行打分，来帮助企业招聘开发人员。

　　数据集成服务：这些公司从多个内部源获取数据并对数据进行汇总，然后通过一系列用户友好、通常是可视化界面，将结果反馈给用户。在教育领域，从多个教育项目和网站汇总的数据时刻帮助教师监控学生的表现。

　　多源数据混聚和分析：这些公司将客户提供的数据进行汇总，大多是免费的数据源，并对客户数据进行分析，以丰富或基准数据。例如welovroi是一个基于网络的数字营销公司，监控和分析工具能够使企业跟踪大量不同指标。它还能集成外部数据，并保证营销活动的成功的基准测试数据。

　　这告诉我们什么?敏捷和创新的初创企业正在创建全新的基于大数据的商业模式，并获得巨大的成功。这些模式激励更大的公司(中小企业和跨国企业)去考虑他们如何从数据中获取价值的新方法。

　　但这些成熟企业想要这样做的时候会面临重大的障碍，如果他们想要成功也需要颠覆目前的商业模式。世界经济引擎将转向状态监控服务，以教育领域为例，要提供一个完全创新的教学方法。如果当机会出现的时候，企业不能创新，那么他们会失去竞争优势，处于落后地位，只能去努力追赶他们的竞争对手。