大数据引发的六种全新商业模式(1)-数据分析师考试

人们认为“数据是新型石油”，一种需要企业加以利用和改进的天然资源。这是事实还是炒作?Mohamed Zaki解释说，虽然许多公司已经从大数据中获益，但这也提出了严峻的挑战。

　　政府机构已经宣布加快大数据研究，而且根据Gartner公司的调查，2013年64%的公司正在投资——或打算投资大数据技术。Gartner公司也指出虽然企业相信大数据的优势，许多公司也正在从大数据中获取利用价值。但问题是他们往往倾向于数据收集方面的技术，而没有思考大数据如何才能创造价值。

　　大数据正在为大型公司和小型企业创造价值。成熟企业在很多领域利用大数据技术提升他们的业务和服务，另一方面，初创企业也正在利用大数据开发许多创新产品和商业模式。

　　在剑桥服务联盟，一个制造部门的研究所，我们与众多行业中的杰出企业接触时，看到与大数据有关的重要机会和挑战。

　　以一家制造、销售、租赁其产品并提供保养和维修服务的公司为例。它的产品包括收集了大量数据的传感器，使公司能够进行远程监测并诊断问题。

　　如果该数据与现有的业务数据，先进的工程分析手段和前瞻性的商业情报相结合，该公司就可以提供一个“状态监测服务”，能够分析和预测设备故障。对于客户来说，意外的宕机就会成为过去，维修成本会降低和两次服务之间的间隔期也会延长。智能分析，甚至可以告诉企业如何更高效地使用设备。原始设备制造商(OEM)和经销商认为这种方法是提高他们的配件和维修业务的新方式而且也能增加配件的销售。它也能加强与现有客户的关系，吸引需要保养维修服务的新客户。

　　在一个完全不同的领域，一场教育革命正在进行中。大数据正在巩固一种新的被称为“能力教育”的学习方式，这种教育模式正在美国的高校推广。一批高校利用大数据技术个性化地开发他们的课程，每个学生都可以随时随地学到他们喜欢的课程并取得进步。

　　以前的课程模式是，学生们必须在学年开始的时候到学校报到，不管他们的个人水平如何，他们都要努力学习课程直到毕业。在新的数据驱动模式下，大学将能够监控和衡量学生的表现，看看他们需要多长时间完成特定的课程任务，成绩如何。课程设计考虑到学生的喜好，他们的成绩和他们可能遇到的困难。对于学生来说，这是适合他们需求的一个更加灵活的学习方法，并让他们有机会更快地毕业。对于大学来说，这意味着提供更好的素质教育，提高学生的成绩，并能够更有效地安排他们的工作人员，符合他们的技能和利益。

　　为了获取有价值的大数据，企业必须能够捕捉，存储，分析，可视化和解释这些大数据。而这些步骤没有一个是简单的。

　　其中的一个主要障碍是缺乏“数据文化”，数据文化是指数据完全嵌入在组织思想和实践中。而且公司也面临着一系列数据管理和处理的挑战。

　　例如，状态监测服务依赖于卫星系统或数字电话系统的数据传输：有时这些技术根本没有覆盖。大多数组织都有大量的数据以不同的格式存储在不同的系统中：使这些数据汇集在一起非常困难。