用大数据预测客户需求_数据分析师考试

从深圳服交会昨日举办的“科技引领时尚”深度发展论坛上获悉，目前国内服装行业由于同质化严重、利薄、供过于求等因素，整个行业处于结构调整时期。嘉宾表示，服装行业已从产品导向转为客户导向，企业应注重设计与经营创新，充分利用大数据分析预测客户需求，以科技引领时尚。

　　 服装行业正处结构调整期

　　 深圳市服装时尚学院副院长、深圳市虹歌企业管理咨询有限公司首席顾问祝伟娟表示，相较十年前服装行业有刚需、利高、易操作等优势，目前该行业供过于求、产品同质化竞争严重、利润空间压缩。

　　 她谈道，目前整个行业普遍存在销售下滑现象。“消费者平时去商场，不到打折季一般很少买衣服。而商场促销时，光顾的客人也门可罗雀。以前高毛利、高生产的繁荣时期已不复存在。”

　　 她认为，目前的下滑期正是一个行业发展过程中的内部调整，是消化前期市场发展混乱的结构性调整，这为新一轮的行业投资带来机遇，许多服装企业正纷纷转型。如森马和其他服装品牌打价格战，服装公开降价，同时与香港睿稚集团签署协议，亿元入股进军儿童教育市场。美邦一方面和支付宝战略合作，打造O2O支付销售平台，另一方面千万元投资综艺节目《奇葩说》。雅戈尔涉足民营银行，正式进军金融行业。优衣库将单一的服装销售转向全产品销售。H&M和ZARA进军家居行业，其home系列已经在北京、上海、杭州等城市拥有大型旗舰店。

　　 祝伟娟认为，服装企业发展并没有固定的经营模式，只有通过对新市场及时做出反应，从企业运营管理能力、产品等多角度去创新和探索，企业才能得到长远发展。

　　 服装业已转变客户导向

　　 说起创新，英国曼彻斯特城市大学何林斯学院服装系时尚商务高级讲师Barbara Shepherd认为，科技是推动服装创新的最重要因素之一。她说，科技当下与生活息息相关，特别是iPad、智能手机等电子设备和云技术的普及，大大丰富了人们的生活并改变了他们的消费习惯。

　　 她认为，服装行业发生了巨大改变，已从此前的产品导向转为以客户为本。企业应该充分利用大数据，将信息融入设计、销售等方面。通过数据分析，来预测客户需求和流行趋势。目前，她非常关注将可穿戴技术融入到服装产品中。她说，“我们学校就有专门的数据研究团队，他们将可穿戴技术融入到泳装、运动服等功能性服装中。同时，我们还为消费者提供定制服装，根据搜集个人三围等更具体的人体数据，我们的设计产品将更合身，从而可以帮助企业降低退货率。”

　　 IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理Nancy E·Thomas介绍，他们公司通过调查研究发现，中国的消费者数字化购物已经十分普遍，而且对其喜爱程度在不断提高。她认为，时尚零售商应广泛利用多种不同的数字化平台，为客户提供更好的购物体验。