京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年大数据发展八大趋势_数据分析师考试
随着数据量爆炸性地增长,大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年,大数据仍将保持这一快速增长势头。在新的一年以及更远的将来,将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。
1、2015年是“数据探索年”:一个数据探索的新纪元正在开启。正如哥伦布开启的大航海时代、伽利略开启的宇宙探求时代,以及昔日加利福尼亚的掘金热潮,今天我们的生活与工作正在被数据层层包围。个人与企业都在不断地创造海量数据,想从中有所发现犹如大海捞针或山中探宝。在新的数据掘金大潮中,拥有数据量的多少不再重要,关键是如何利用这些数据。在2015年这一数据探索年中,企业如何利用数据以及将数据转化为有价值信息的速度,才是成为领导者的决定因素。
2、大数据带来大责任:大数据的指数级增长,以及以SMAC、物联网、可穿戴设备为代表的数据源的迅速增加,必定会带来相应的社会冲击。新的一年里,关于数据责任必将展开一场新的战争。现实生活中,全世界75%的数据是由消费者创造,而企业拥有其中85%的数据。虽然数据产生量之大可谓前所未有,但是要想从消费者行为数据中获得收益,企业必须创建相应的战略,例如如何保证数据的清洁、安全,并能为企业发展提供持续动力。
3、数据泄露泛滥:2015年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,新的一年里,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
4、云分析大行其道:企业如果要获得竞争优势,就必需善于利用手中的数据,并迅速形成明智的决策。卓越的决策出自能够驾驭大数据的企业。
5、以数据为中心的解决方案与应用的兴起:世界已经不再将应用作为独有的优势,相反,数据则能够带来在B2B和B2C领域内确立独特优势的关键点。在数据管理中,以数据为中心的模式将会取代传统以应用为中心的模式。
6、数据方针:人们对于自己创造的数据将拥有更大的权利。这也催生了我们对如何处理原有数据的进一步关注,例如在公民去世后,他们留下的数据如何处理,以及如何管理子女的数据等等。关注这一领域的企业将获得与众不同的优势,而实现这一构想,则需要建立一套强大的数据管治战略。
7、CDDMO(首席数据驱动市场官)的出现:希望能够同自己的客户取得双赢的企业明白,数据优先的战略化思维是成功的关键。因此,企业需要借助首席数据驱动市场官杰出的能力。
8、数据质量是BI(商业智能)成功的关键:采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21