京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年大数据发展八大趋势_数据分析师考试
随着数据量爆炸性地增长,大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年,大数据仍将保持这一快速增长势头。在新的一年以及更远的将来,将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。
1、2015年是“数据探索年”:一个数据探索的新纪元正在开启。正如哥伦布开启的大航海时代、伽利略开启的宇宙探求时代,以及昔日加利福尼亚的掘金热潮,今天我们的生活与工作正在被数据层层包围。个人与企业都在不断地创造海量数据,想从中有所发现犹如大海捞针或山中探宝。在新的数据掘金大潮中,拥有数据量的多少不再重要,关键是如何利用这些数据。在2015年这一数据探索年中,企业如何利用数据以及将数据转化为有价值信息的速度,才是成为领导者的决定因素。
2、大数据带来大责任:大数据的指数级增长,以及以SMAC、物联网、可穿戴设备为代表的数据源的迅速增加,必定会带来相应的社会冲击。新的一年里,关于数据责任必将展开一场新的战争。现实生活中,全世界75%的数据是由消费者创造,而企业拥有其中85%的数据。虽然数据产生量之大可谓前所未有,但是要想从消费者行为数据中获得收益,企业必须创建相应的战略,例如如何保证数据的清洁、安全,并能为企业发展提供持续动力。
3、数据泄露泛滥:2015年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,新的一年里,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
4、云分析大行其道:企业如果要获得竞争优势,就必需善于利用手中的数据,并迅速形成明智的决策。卓越的决策出自能够驾驭大数据的企业。
5、以数据为中心的解决方案与应用的兴起:世界已经不再将应用作为独有的优势,相反,数据则能够带来在B2B和B2C领域内确立独特优势的关键点。在数据管理中,以数据为中心的模式将会取代传统以应用为中心的模式。
6、数据方针:人们对于自己创造的数据将拥有更大的权利。这也催生了我们对如何处理原有数据的进一步关注,例如在公民去世后,他们留下的数据如何处理,以及如何管理子女的数据等等。关注这一领域的企业将获得与众不同的优势,而实现这一构想,则需要建立一套强大的数据管治战略。
7、CDDMO(首席数据驱动市场官)的出现:希望能够同自己的客户取得双赢的企业明白,数据优先的战略化思维是成功的关键。因此,企业需要借助首席数据驱动市场官杰出的能力。
8、数据质量是BI(商业智能)成功的关键:采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02