
大数据浪潮卷来-导游能否置身事外_数据分析师
上周四,携程宕机让整个旅游业虎躯一震。
从中午到深夜,携程足足瘫痪了11小时,它的家属艺龙和同程也不能幸免,短暂地停摆了一阵。
经此一役,很多人都在调侃,所谓的互联网产业还抵不过蓝翔的一铲子。
调侃归调侃,不争的事实是,这已经是以电脑和手机作为通行证的大数据时代。
早在2010年,“智慧旅游”的概念就已经出现,它让政府和企业都能利用云计算来深入了解或预测游客的需求,定制出更有针对性的旅游产品。
这一特点在旅游O2O身上发挥得淋漓尽致。2014年是“智慧旅游年”,OTA们在线上杀得如火如荼,中国在线度假旅游市场交易规模达到332.6亿元。
这无疑是一记痛击。
很多传统旅行社痛定思痛,也走上了转型的探索之路。旅行社们或制作自己的网站和APP,或和OTA们合作,成为他们的供应商,以争取在大浪来临之前占下一席之地。
但旅游业中重要的一环—导游,似乎仍对这场浪潮后知后觉。
很多导游对于互联网的利用,仍停留通过社交软件获取资讯或揽客的阶段,如在微信群和朋友圈发送某些团的邀请函。
然而,“通讯便利”只是互联网能带给导游的十分之一。数据,才是互联网的利器。
旅游业的数据有很多来源,游客、景点、路线、酒店等,其中最有价值的数据自然是游客数据,游客的需求决定了旅游的的导向。导游是接触游客的第一人,可以说是能够全方位了解游客的角色。遗憾的是,很多导游不够重视与游客之间的互动,一趟旅程下来可能连名字也叫不清楚。有些即使当时有过积极的互动,也留下了联系方式,但由于缺乏整理和维护,慢慢也会变成通讯录里无数个没有印象的名字。
这样一来,当导游有了出团需求,往往采取漫无目的的群发模式,命中率极低。
淡薄的数据意识还体现在导游对自己个人记录的管理上。相比能够生产出可视产品的工作,导游服务是无形的,导游曾带过的团、拥有的技能、获得的评价等只能依靠口口相传,仅有的书面记录也往往保存在旅行社一方。当导游希望获取一个带团机会,只依靠单方面的阐述恐怕并不那么令人信任。
所幸,很多导游已经慢慢开始做数据方面的保存,互联网工具的巨大容量、清晰分类和全面分析都为他们提供了便利。
应用互联网工具只是导游走向数据化的必经之路,如何在大数据中挖掘更多,在浪潮袭来之前融入“互联网+旅游”的蓝海,才最值得思索。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23