京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:信息爆炸倒逼数据分析_数据分析师考试
所谓“大数据”,通俗而言就是根据自身需要对网上海量的文本、图像、音频和视频数据进行采集、分析、加工和利用。专业人士说,因为当今世界每天所产生的数据浩瀚无比,要想这些数据有效为己所用,“无异于在一大堆干草中迅速准确找到自己想要的那根针”。据估算,现在每两天全球产生的数据就相当于从人类文明起源至2003年间全部数据的总和,而新的数据还在以每天2.5EB(约10.7亿GB)的量级高速增长。
“面对海量数据,传统的计算法则已经不再适用。”峰会上,IBM软件集团行业解决方案全球开发总经理沈丽琴告诉记者,针对日益“爆炸”的信息,IBM提出大数据平台,旨在提供更强大的实时数据分析能力,用更简便、经济的方式帮企业分析业务数据、了解客户、支持决策。为此,在金融、电信等行业都推出了相应的大数据解决方案,并已有成功案例不断涌现。
要追潮流 钱不是关键
虽然钱很重要,但刚刚来临的“大数据”时代看似更像一场观念和技术的革新。
IBM软件集团Big Data及PureData大中华区销售总监肖冰认为,大数据时代对于IT硬件其实没有额外要求,企业面临的压力也并非来自资金层面,“要想跟上潮流,更迫切的是升级观念,比如尽快改造数据采集技术、拓展数据源点、整合原有系统,这样才能拥有更广泛真实的数据来源,分析出的结果也更精准”。
有业界资深人士表示,以前企业通常只能依靠领导者智慧去进行决策,而在今后的“大数据”时代,经过分析海量真实数据得来的精确结果或许会成为企业决策的重要科学依据,进而从单纯的人治进化到“数”治。
“在大数据时代,西部与东部发达地区是站在同一起跑线”。
记者观察:拉登死于“大数据”之手?
记者在峰会现场的演示区看到,一幅北京全城实时交通路况图一直在更新,一旁的IBM技术人员介绍说,这并非只是现在人们常见的单纯实时路况,基于“大数据”分析技术,它可以提供更多更精准的服务。比如综合周边交通实时数据和历史数据,可以马上预测出某一路段在未来15分钟内的拥堵状况;它还会显示某一路段已经堵车多长时间,如果是因为车祸导致堵车,地图上也能马上出现事故标志……该人士称,IBM前不久曾在新加坡实测过该系统,路况预测准确率高达99.1%。
而在另一项展示中,记者则看到IBM最新超级计算机“沃森”帮助医生从海量数据中分析出高达20个病征选项,以此缩小诊断误差。据悉,甚至在之前袭杀本·拉登的行动中,美军也用上了IBM的“大数据”技术进行甄别追踪。
其实并非只有外国人才深切感受到“大数据”的好处震撼业界的2012天猫“双十一”大战前,就有不少精明的网商通过对海量数据的收集、分析和预测,制定出最科学的促销政策。这样的商战,今后只会更多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28