
大数据征信市场打开 互联网大佬玩转民营银行
作为传统银行业的“搅局者”,背靠阿里巴巴旗下蚂蚁金服的浙江网商银行的到来,获得了比预期更多的瞩目。
近日,作为国内首批试点的5家民营银行之一,浙江网商银行正式开业。这个号称中国第一家开在“云”上的银行,立志于在未来五年服务超过1000万中小微企业和数以亿计的个人消费者。市场人士认为,随着“互联网+”民营银行逐渐成熟,其与传统银行间激烈的竞争也随之展开。
“二马”互联网银行搅局
浙江网商银行和微众银行分别由蚂蚁金服、腾讯等互联网大佬控股,其都是服务于小微企业。目前,微众银行已向20多万白名单用户推送此产品,总共发放贷款5.8亿元。
6月25日,浙江网商银行正式开业。从这家由蚂蚁金服、复星、万向、宁波金润、杭州禾博士和金字火腿等六家股东发起设立,注册资本40亿元,将专注于服务“二八法则”里的“长尾客户”,即大多数小微企业、个人消费者和农村用户,通过“不做500万元以上的贷款”,与传统金融机构错位发展。
网商银行的一大特色在于,作为中国第一家开在“云”上的银行,和传统银行庞大的信贷员队伍相比,没有经营地域限制的网商银行将只有APP没网点、没有信贷员、2/3员工为数据科学家、放贷由机器和大数据决定。—这些,都令其互联网银行的特征愈加凸显。
与之不谋而合的,是在“互联网+”民营银行的道路上先行一步的微众银行。早在去年12月,由腾讯领衔的前海微众银行官网就正式上线,并于1月4日发出首笔贷款,并因在贷款过程中,绑定大数据的“刷脸”识别技术引发市场的疯狂猜想。
不过,尽管带着“倒逼传统金融加速改革”的厚望,微众银行从获得开业批复、完成工商注册到官网上线几乎一气呵成,仅用了短短5个月,但其“创新”产品的步伐无疑显得迟缓。直到5月20日,其首款产品“微粒贷”才推出并进行内测,仅供通过“白名单”机制筛选出的最符合“微粒贷”定位的用户使用,并给出每天万分之二至每天万分之五之间不等的贷款利率。公开数据,开始内测的20多天内,微众银行已向20多万白名单用户推送此产品,总共发放贷款5.8亿元。
相比微众,网商银行或在产品战中更加迅捷。网商银行APP将在7月初上线,并将首款产品瞄向了个人信贷业务。在网商银行行长俞胜法的描述中,这款产品的目标客户主要针对电商平台上的个人卖家和个人创业者,同时推行纯信用贷款,无抵押无担保,整个流程在线上完成,随借随还。
B
“轻资产”搭建全新生态格局
无论是微众银行、或网商银行,都致力于“大平台”、“大生态”的搭建,通过把云计算和大数据的能力开放给金融机构,加强主营平台化、轻资产的业务。
越来越多的金融业内人士认为,互联网银行的到来,以及融合新技术和互联网化的思维打造的金融产品的出现,将逐步打破现有市场的格局,令传统的金融模式分崩离析。由此,以网商银行、微众银行为代表的“互联网+”民营银行,也将与传统银行间展开激烈竞争。
不过,在中央财经大学中国银行业研究中心主任郭田勇看来,网络银行与传统银行将会形成“竞合关系”,微众银行这样的互联网银行可以轻易获取巨量的用户,而传统银行业有已形成的交易场所和应用场景,不存在谁直接进行相互的取代。阿里巴巴董事局主席马云也持有类似观点,他在网商银行的开业仪式上直指,中国银行的对手,不是另外一家银行,而是如何能够建立一个新的金融体系,支持和服务那些80%没有被服务过的消费者与小企业。
有银行内部人士坦言,传统银行受冲击是必然的,但“从长期来看,网络银行的介入必然将打破银行业原有的业态,形成一个新的生态链”。事实上,无论是微众银行、或网商银行,都称将致力于“大平台”、“大生态”的搭建,通过把云计算和大数据的能力开放给金融机构,加强与传统银行的合作,主营平台化、轻资产的业务。
而网商银行开业同日,北京银行和芝麻信用战略合作协议的签署,或也为这样的“未来”带来了更多的现实色彩。据悉,作为芝麻信用首家合作银行,北京银行将与其开展信用信息查询和应用、产品研发、商业活动等多个方面的合作。如在取得用户授权、保证用户信息安全的前提下,开展信用信息查询以及应用工作的合作等。
对于此次合作,多位金融业内人士认为,其在开启商业银行应用互联网征信先河的同时,也将为互联网征信大数据批量化应用于传统金融做出更多的探索。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19