保姆级教程！一文读懂数据分析师的职业发展路径

2025-04-02

在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为数据分析师后，又该如何进一步提升自己的职业生涯呢？ 在本文中，数据分析师Alex Freb ...

2025年中国银联总公司社会招聘

2025-03-28

人工智能研发工程师 　　工作职责 　　1.跟踪人工智能最新技术动态，结合银联业务需求，探索新技术的应用可能性，制定AI技术发展战略规划及具体实施路径。 　　2.负责人工智能相关领域技术（包括机器学习与 ...

从DeepSeek聊梁文峰传奇经历汲取能量，踏上CDA备考进阶路

2025-02-27

最近，国产AI模型DeepSeek爆火，其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话：悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果”。梁文峰不仅出席总理座谈会，还在最高规格民企座谈会上位列第一排，影响力非凡。他那 ...

【干货】指标波动归因分析：数据背后的故事

2025-02-25

在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是电商的销售额、金融市场的股价变动，还是医疗健康领域的患者数据变化，数据指标的波动 ...

大数据专业主要学什么？

2025-03-03

在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应对海量数据处理和分析挑战的专业人才。那么，大数据专业主要学习哪些内容呢？本文将深 ...

数据分析需要掌握哪些技能

2024-12-16

在现代数据驱动的世界里，数据分析是不可或缺的一部分。无论是企业战略决策，还是科研创新，都离不开数据分析的支持。随着数据的增长和分析需求的复杂化，选择合适的工具和掌握必要的技能显得尤为重要。在这一领域中 ...

协同过滤算法的特征提取方法

2024-12-06

在推荐系统中，协同过滤算法扮演着关键角色，其核心任务是从用户和物品的行为数据中提取有效特征，以实现个性化推荐。让我们深入探讨协同过滤算法的特征提取方法，揭示它们在打造智能推荐系统中的重要性。 用户行为 ...

学习泛化能力的关键因素

2024-12-06

数据分析的世界充满了千变万化，而学会泛化能力是每位数据分析师追求的终极目标。在推荐系统中，协同过滤算法的特征提取起着至关重要的作用，它们扮演着连接用户行为和个性化推荐之间的桥梁。 协同过滤算法特征提取 ...

RNN和CNN在转移学习中的应用

2024-12-06

在现代机器学习领域，迁移学习发挥着重要作用。尤其是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像处理、自然语言处理等任务中展现出独特优势。本文将探讨它们在迁移学习中的应用，揭示它们各自的特点以及如何利 ...

对比RNN和CNN的性能

2024-12-06

对比RNN和CNN的性能 在探讨卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的性能时，我们必须深入了解它们在不同领域的适用性和优势。 适用领域 CNN CNN擅长 ...

基于协同过滤的推荐算法详解

2024-12-06

在推荐系统中，协同过滤（Collaborative Filtering）是一项核心技术，旨在通过分析用户之间的相似性或项目之间的相似性，实现个性化推荐。这种算法主要分为两大类：基于用户的协同过滤（User-Based Collaborative Fi ...

深入了解CNN和RNN的工作原理

2024-12-06

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习领域中两个重要而独特的神经网络架构。它们各自在处理不同类型的数据和任务时展现出独特优势，使得它们成为机器学习领域中的核心技术之一。让我们深入探讨它们的 ...

数据分析学习的最佳方法

2024-12-03

明确学习目标 为了更好地掌握数据分析，首先需要明确学习的目标。是为了职业发展还是技能提升？这决定了我们选择学习路径和资源的方向。设置明确的学习目标有助于我们更有效地规划学习过程，并衡量进步与成就。 系 ...

数据分析学习内容与实战项目

2024-12-03

在当今信息爆炸的时代，数据扮演着越来越重要的角色。从业务决策到科学研究，数据分析为我们提供了深刻洞察和有力支持。然而，要想在这个领域脱颖而出，不仅需要扎实的理论基础，还需要丰富的实战经验。本文将探讨学 ...

学习数据分析必须掌握的知识点

2024-12-03

在当今信息爆炸的时代，数据扮演着至关重要的角色。学习数据分析不仅是获取职业竞争力的捷径，更是开启洞察未来的大门。然而，要成为一名出色的数据分析师，需要掌握一系列关键知识点。让我们一起深入了解这些必备技 ...

学习数据分析常见的难题及解决方案

2024-12-03

在学习数据分析的旅程中，我们常常面临各种挑战，如处理数据质量问题、明确分析目标、处理大规模数据集等。本文将深入探讨这些常见难题，并提供实用的解决方案，帮助您更好地理解和应对这些挑战。 数据质量问题与解 ...

DCMM认证的周期与时间安排

2024-12-03

在数据分析领域，处理各类挑战是司空见惯的。理解如何应对数据质量、分析目标不明确、大规模数据集处理、数据类型多样性以及结果展示等问题至关重要。通过本文，我们将探讨这些难题并提供相应解决方案，同时涵盖DCMM ...

数据分析入门到进阶需要学习哪些课程

2024-12-02

初阶阶段 统计学基础：深入理解概率、假设检验及回归分析，揭示数据背后的价值意义。 Excel高级应用：掌握数据导入、清洗和动态仪表板创建，构建直观报告。 SQL数据库操作：学会编写SQL查询，熟练从数据库中提取所 ...

数据分析师必备技能

2024-12-02

基础阶段 统计学基础： 掌握概率、假设检验、回归分析等内容，这些是解读数据背后含义的关键。 Excel高级应用： 学习数据导入、清洗、转换，以及创建动态仪表板和报告，这些都是日常工作中不可或缺的技能。 SQL数据 ...

数据设计与开发的行业趋势

2024-12-02

在当今数字时代，数据设计和开发在人工智能（AI）应用中扮演着至关重要的角色。数据模型作为连接数据和AI算法的桥梁，不仅定义了数据的结构、关系，还支持各领域的决策制定和知识表示。本文将探讨数据模型在AI领域的 ...