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- 如何对数据源进行分析
- 2016-11-27
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一位同事正在做数据探索,我问他“数据探索有什么开发方法?”他回答道,“没有固定的开发方法 ,就是看看数据,做做简单的统计。”
有过数据分析基础的同学可能会笑话我这位同事菜鸟。其实并不是没有开发方法,只 ...
- 漫谈的数据挖掘
- 2016-11-25
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漫谈的数据挖掘
谈到BI,就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
案例“上大学分析”- ...
- 【福亿财富(天津)矿产资源经营有限公司深圳分公司】招聘数据分析师
- 2016-11-21
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【福亿财富(天津)矿产资源经营有限公司深圳分公司】招聘数据分析师
Formax金融圈隶属于Formax集团,是国内领先的互联网金融公司,由深圳福迈斯科技有限公司负责运营,主要提供股票、基金、外汇、商品、P2P等多 ...
- 数据分析师必须掌握的知识结构
- 2016-10-27
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数据分析师必须掌握的知识结构
作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。
在互 ...
- 大数据技术深观察:从具体场景说开去
- 2016-10-27
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这几年,随着大数据技术的日益成熟,越来越多的公司和产品引入大数据技术;同时也有越来越多的大数据技术、框架以及产品被推向市场;目前大数据产品市场已进化到V3.0,产品繁多,数不胜数。
这个现象充分 ...
- 大数据可视化需要避免的3个问题
- 2016-10-25
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大数据可视化需要避免的3个问题
对于如何厘清目标,取得更好的成绩, 避免常见的可视化的错误,建议如下:
最近有很多人在谈论数据可视化的话题。——几乎同关于大数据的谈论一样多。我们被告知,可视 ...
- 基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析
- 2016-10-23
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基于数据挖掘的汽车行业客户行为特征分析
以汽车行业为载体,通过对具体业务需求的理解与梳理,转化为数据分析问题,进行数据建模,将输出的结果应用到业务中,对业务提供支持(建议,预测,判断等等)。当然 ...
- 一文读懂19款数据分析软件,解救选择困难症!
- 2016-10-20
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一、什么是数据分析?
数据分析既是一门艺术,所谓艺术就是结合技术、想象、经验和意愿等综合因素的平衡和融合。数据分析的目的就是帮助我们把数据(Data)变成信息(Information),再从信息变成知识(Knowledge) ...
- R语言实现交通行业事故案例之黑点确定
- 2016-10-12
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R语言实现交通行业事故案例之黑点确定
浅谈道路黑点定义,定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路,并且用简易事故、一般事故、较大事故、特大事故确定当前发生事故的严重程度,即 ...
- R语言数据分析实战:数据结构(1)
- 2016-10-12
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R语言数据分析实战:数据结构(1)
一、数据集的概念
数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。
不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。 ...
- 从央企财会到数据分析师,他都经历了什么
- 2016-10-10
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从央企财会到数据分析师,都经历了什么
我以前其实是做财务会计的,在座可能有的人对财务会计有些了解,它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇,我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢?
跟大家分 ...
- 数据产品经理的工作类型和能力要求
- 2016-10-09
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数据产品经理的工作类型和能力要求
世界正在信息化,数据越来越多,基于数据开发的产品也越来越多,越来越多!
一般数据产品,都包括如下典型流程:
1.数据获取
2.数据转换
3.数据应用
数据 ...
- 大数据架构师必读的NoSQL建模技术
- 2016-10-09
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从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术。
丨1.前言
为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命 ...
- 企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据
- 2016-10-06
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企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据
我写这篇文章的初衷源于两个故事:
故事一:一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭,问起我现在在说什么,我说自己在做医疗方面的数据分析, ...
- 七个影响数据分析的数据建模错误
- 2016-10-02
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七个影响数据分析的数据建模错误
如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
- 白话大数据-多么痛的领悟
- 2016-10-01
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白话大数据-多么痛的领悟
这个时代,你在外面混,无论是技术还是产品还是运营还是商务,如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”,真不好意思在同行面前抬头。但是,到底什么才是大数据?是Hadoop ...
- 大数据时代了解一些问题
- 2016-09-25
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大数据时代了解一些问题
从2014年开始,大数据备受整个社会的关注!不管是从政府层面,还是到企业层面,对大数据的关注以及研究都是非常火热的!不过,很多人尽管听说了大数据这个东西,但是对这个领域仍 ...
- 常见10大数据挖掘分析方法
- 2016-09-23
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常见10大数据挖掘分析方法
经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...
- 大数据不会“主动”为企业做的10件事
- 2016-09-23
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大数据不会“主动”为企业做的10件事
很多企业都对大数据寄予厚望,希望它能够解决长期存在的业务问题,让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而,这样的热忱很容易带来对大数据的高估,因为大数据“本 ...
- 大数据下的BI新特性
- 2016-09-20
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大数据下的BI新特性
大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化)、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层(流计算、块计算、全局计算)、快速分析(冗余维 ...