SAS程序错误及处理

2017-03-30

SAS程序错误及处理 通常我们所开发的SAS程序，很少在第一次提交时就能够运行完成并产生正确结果。程序越长越复杂，就越可能出现语法或逻辑错误。本文介绍了一些良好的SAS编程规范以减少程序错误，同时也描述了 ...

阿里 HBase 超详实践总结

2017-03-29

概述 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的 BigTable 建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化 ...

如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台？

2017-03-16

Growth Hacking 这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如 GrowingIO，神策数据，诸葛IO 等。 Growth Hacking 简单的来说就是用数据驱动的方式 ...

Excel 数据透视表，10 个不得不说的秘密

2017-03-15

这次，罂粟姐姐悄悄告诉你们 Excel 数据透视表的 10 个秘密。当然，如果有 1 个及以上的秘密是你之前不知道的，就果断打赏转发吧。（如果你全知道，呃……大神求带~） 1、手动刷新和定时刷新 ...

机器学习实战之PCA

2017-03-14

机器学习实战之PCA 1.  向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以 ...

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度

2017-03-13

对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。   &nbs ...

企业用户如何玩转大数据，赢在未来

2017-03-09

企业用户如何玩转大数据，赢在未来 传统的数据治理在大数据时代面临着大量数据的接入、大量数据的存储和快速灵活处理的三方面问题，这一期我们来聊聊如何正确的思考和解决这三个问题。 大量数据接入 大量 ...

大数据时代,数据管理的12条铁则

2017-03-09

大数据时代,数据管理的12条铁则 在大数据的时代，大家都在重视数据存储和一系列大数据相关技术，但是很多人忽略了数据是需要管理的，没有经过管理的数据，只能叫数据，而不能成为信息，无法真正体现出其内在价 ...

数据分析八大禁忌

2017-03-07

数据分析八大禁忌 大家都对这种东西嗤之以鼻对不对？作为接受过高等教育的我们怎么会信这些命理风水的东西呢，比如床不能对着电视机，开玩笑，老祖宗的年代有电视机吗？躺着看电视才享受呢。对于这种东西，陈老 ...

SPSS-数据处理-数据变量

2017-03-04

SPSS-数据处理-数据变量 spss工具中”行“用【个案】表示，“列”用【变量】表示。变量其实也就是我们在数据库中称之为字段的概念。但是在统计学中，我们称之为变量。 接下来主要介绍两点有关变量的基础知识 ...

spss-数据抽取-拆分与合并

2017-03-03

spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。 一：字段拆分 如何提取“身份证号 ...

SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验

2017-03-02

SPSS分析技术：两个独立样本的非参数检验 在医学类研究中，经常会遇到治疗效果无法量化，但需要比较不同治疗方法优劣的需求。例如，比较止痛药的效果，疼痛程度无法准确量化，只能用主观打分来描述；理疗复健方 ...

R语言中的缺失值处理

2017-02-27

R语言中的缺失值处理 在处理一些真实数据时，样本中往往会包含缺失值（Missing values)。我们需要对缺失值进行适宜的处理，才能建立更为有效的模型，使得后续预测分析能有更小的偏差。本文将罗列不同的缺失值处 ...

使用R读取并查看数据

2017-02-24

使用R读取并查看数据 本篇文章介绍如何使用R语言读取并查看数据，包含一些最基础的函数使用方法和说明。后面还会陆续介绍数据清洗，匹配和提取等相关的操作。 查看函数帮助 对于新手来说，在使用R时最重 ...

大数据时代 数据该如何保护

2017-02-21

大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在 ...

R语言炫技必备基本功

2017-02-20

R语言炫技必备基本功 R语言主要用于统计分析和绘图，可以理解为是一种数学计算软件，可编程，有很多有用的函数库和数据集，它强大的作图工具是做数据分析的好帮手，在高手如云的大数据江湖中，不炫个技都不敢说 ...

R中的apply族函数

2017-02-19

R中的apply族函数 如果计算涉及到 一个单一的向量，而结果也是一个向量 ， tapply函数 是一个可选项，不同于aggregate函数，它返回一个向量或数组，这使得其单个元素很容易被访问。 将 ...

使用R进行数据匹配的方法

2017-02-16

使用R进行数据匹配的方法 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中in ...

使用R进行统计分析--回归分析

2017-02-15

使用R进行统计分析--回归分析 准备工作 首先导入数据并创建名为lr_data的数据表。 #读取并创建数据表 lr_data=data.frame(read.csv(\'lr_data.csv\',header = 1)) 查看导入数据表的维度，结果显示456行，4列。 ...

新人数据库学习指南

2017-02-15

我们进入第四周数据库的内容，在数据分析师的职业生涯中，数据库与 SQL 会是他们性价比最高的技能之一。 数据库是逻辑上的概念，它是一堆互相关联的数据，放在物理实体上，是一堆写在磁盘上的文件，文件 ...