R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法） 一、EM算法 EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们 ...

R语言与非参数统计（核密度估计）

2017-07-21

R语言与非参数统计（核密度估计） 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。 假设我们有n ...

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（Jackknife） R语言与抽样技术学习笔记（Randomize，Jackknife，bootstrap） Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计 ...

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap）

2017-07-20

R语言与抽样技术学习笔记（bootstrap） Bootstrap方法 Bootstrap一词来源于西方神话故事“The adventures of Baron Munchausen”归结出的短语“to pull oneself up by one\'s bootstrap\"，意味着不靠外界力 ...

R语言与函数估计学习笔记（函数展开）

2017-07-20

R语言与函数估计学习笔记（函数展开） 函数估计 说到函数的估计我们可以肯定的一点是我们很难得到原模型的函数，不过我们可以找到一个不坏的函数去逼近它，所以我们的函数估计从函数展开开始说起。 函数 ...

R语言之各种检验

2017-07-19

R语言之各种检验 1、W检验（Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验)      检验数据是否符合正态分布，R函数：shapiro.test().      结果含义：当p ...

R语言t检验

2017-07-19

R语言t检验 I.单样本t检验 例1. 有原始数据的t检验 已知某水样中含碳酸钙的真值为20.7mg/L，现用某法重复测定该水样12次，碳酸钙的含量分别为..问该法测定碳酸钙含量所得的均值与诊治有无显著差异？ x ...

数据质量分析

2017-07-16

数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...

标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用

2017-07-16

标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用   标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进 ...

SPSS大战多元回归分析

2017-07-12

SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析，分析软件供选择的比较多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域，主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...

R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm

2017-07-09

R之回归分析广义线性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介绍 广义线性模型(Generalized  Linear Model)是一般线性模型的推广，它使因变量的总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值，允 ...

IBM 数据科学及大数据分析 师资研修班 会议通知及报名表

2017-07-05

人工智能时代，什么最贵？掌握数据科学与大数据技术的人才最贵。 怎样对接产业需求，落实新工科建设？如何借助领先技术企业的教育资源以及混合式教学的工具，开出受学生欢迎的数据科学与大数据技术相关 ...

spss中table易被忽视的技巧

2017-07-05

spss中table易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点 ...

回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现

2017-07-02

回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现 下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。 常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模 ...

SPSS数据标准化分析处理方法分析

2017-06-29

SPSS数据标准化分析处理方法分析 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...

使用R拟合分布

2017-06-28

使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先，我们来回顾一遍各类分布 ...

变量选择之SCAD算法

2017-06-27

变量选择之SCAD算法 本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外，本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚 ...

SAS信用评分之番外篇异常值的识别

2017-06-26

SAS信用评分之番外篇异常值的识别 今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...

T检验、F检验和P值

2017-06-25

T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计 ...

大数据时代全面风险管理

2017-06-13

大数据时代全面风险管理 风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为，是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学，并形成一定的行为模式，进而有效地指导经营管理实践，以 ...