R语言中执行二项分布检验

2018-03-12

R语言中执行二项分布检验 我们在做某项决定时, 我们希望证明给出的假设并不是偶然成立，而是具有统计显著性.在假设检验中存在两种假设：原假设以及备择假设（称为研究假设），假设检验的结果的目的是验证实验 ...

使用R完成正太分布检验

2018-03-11

使用R完成正太分布检验 什么是正太分布检验？ 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。 方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下： nor ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

2018-03-07

常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

方差、标准差、均方差、均方误差区别总结

2018-03-07

方差、标准差、均方差、均方误差区别总结 一、百度百科上方差是这样定义的： （variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即 ...

数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义

2018-03-06

数字信号处理中均值、方差、均方值、均方差计算和它们的物理意义 1 均值 均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。 2 均值的平方 ...

probit模型

2018-03-06

probit模型 今天看计算广告学，谈到最大熵与指数簇的一些关系，网上查资料，期间发现这个probit模型的概念，以前竟然完全没听过。因此花点时间来搞懂，网上的资料并不是很详细，因此形成一篇，分享给大家。 ...

（笔记）spss的描述统计和比较均值

2018-03-05

（笔记）spss的描述统计和比较均值 描述统计： 分析-描述统计，包括：频率，描述，搜索，交叉表，比率，P-P图，Q-Q图 1，频率：分析多个样本中取值的出现频次，求得这些频次的 ...

用spss判断正态性检验的几种方法

2018-03-03

用spss判断正态性检验的几种方法 题目:  某地 120 名男性红细胞数（blood）的数据（见程序中“BEGIN DATA”与“END DATA”之间的数据），此数据呈正态分布吗？（引自马斌荣主编书著，2001. P.150） syn ...

R语言中的多元方差分析

2018-02-28

R语言中的多元方差分析 1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...

建立数据感性认识

2018-02-27

建立数据感性认识 变量类型和数据分布 变量类型 连续变量 离散变量（名义变量-有序，分类变量-无序） 数据分布 分布就是概率，研究变量无外乎就是看变量的值以及其取值的概率。此事数据由一大堆数 ...

R描述性统计分析

2018-02-27

R描述性统计分析 概念 数据摘要，有损地提取数据特征的过程，包含基本统计，分布／累计统计，数据特征（相关性，周期性等），数据挖掘 数据有很多变量和观测值，可以用一些简单表格，图形和少数汇总数字 ...

Python统计学一数据的概括性度量

2018-02-26

Python统计学一数据的概括性度量 一、数据的概括性度量 1、统计学概括： 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和 ...

使用Python进行描述性统计

2018-02-26

使用Python进行描述性统计 1 描述性统计是什么？ 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳 ...

用python-pandas作图矩阵

2018-02-24

用python-pandas作图矩阵 我们在采用机器学习算法对数据进行分析时，首先要对数据进行了解，而了解数据最快速的方式就是可视化。但是作者可视化采用的方法对很多data都通用，且采用的是各种图形的图矩阵，如直 ...

Pearson相关系数公式的四种形式及Python代码实现

2018-02-24

Pearson相关系数公式的四种形式及Python代码实现 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商。 第一种形式（也就是定义的形式）： 第二种形式： 第三种形式： ...

SPSS详细教程：配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』

2018-02-14

SPSS详细教程：配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』 一、问题与数据 某研究者研发出一种新型的运动饮料，该饮料在传统运动饮料的基础上增加了蛋白质混合物。研究者拟分析该新型运动饮料是否可以提升 ...

SPSS统计分析案例:Wilcoxon符号秩检验

2018-02-13

SPSS统计分析案例:Wilcoxon符号秩检验 最近我发现，大家对T检验的使用频率很高，但是有一个共同的应该引起注意的问题，几乎没有人去讨论原始数据的正态分布情况，只要是两样本差异检验，就直接使用T检验出结果 ...

一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事

2018-01-29

一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事 北京很大，大到容得下两千多万人的吃喝拉撒睡。北京很小，小到装不下一个外地人的北漂梦。 我是一名北漂，来北京7年了，7年时间里不断地租房搬家，心里 ...

SPSS中三种相关系数

2018-01-24

SPSS中三种相关系数 在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同    两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相 ...

利用R语言如何判别和分类

2018-01-21

利用R语言如何判别和分类 判别分析（discriminant analysis）是一种分类技术。它通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。       ...