分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

2016-12-21

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...

如果方差不齐，能否用SPSS做单因素方差分析

2016-12-17

如果方差不齐，能否用SPSS做单因素方差分析 one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准 ...

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布

2016-12-14

样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布_样本方差 卡方分布 样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布 t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。    若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，… ...

CDA数据分析师培训-LEVEL I，年前最后一波，欢迎参加！

2022-01-20

【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析， ...

用R语言求概率分布_r语言 概率分布图

2016-12-11

用R语言求概率分布_r语言 概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) > q的最小x）求值，并根据分布 ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验

2016-12-10

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值)-t检验和f检验 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 ...

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够

2016-11-28

数据分析技术:相关关系分析;说“你好我也好”,这不足够 基础准备 数据的相关性分析是生活中运用十分广泛的一种数据分析方法。例如，在某个妇科产品的广告里，用“你好我也好”来表达用了产品就能健康的相 ...

如何和数据分析师打交道

2016-11-21

如何和数据分析师打交道 如果你是一名要和组织内的分析师打交道的管理者，要做出更多数据驱动的商业决策，如何提出好问题应该是你要优先考虑的事情。很多管理者对提问感到恐惧，生怕在跟数据相关的问题上露怯 ...

图解spss探索分析实例

2016-10-31

图解spss探索分析实例 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得 ...

SPSS Syntax中的常用函数

2016-10-30

SPSS Syntax中的常用函数 SPSS函数是一个常用程序（rountine）,并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称（自变量 ...

R语言的常用函数速查

2016-10-25

R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子 ...

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会

2016-10-18

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今天的文章吧，马上 ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

2016-10-13

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...

常见数据分析方法汇总

2016-10-10

常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 ...

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

数据科学家面试的常问77个问题

2016-10-05

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

多元线性回归实战笔记

2016-10-01

多元线性回归实战笔记 R语言中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言 ...

使用R进行统计分析—概率计算

2016-10-01

使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数，可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

数据分析，如何生成你需要的基础数据

2016-09-18

数据分析，如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化，数据的完整性总是必不可少的，因此，掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章，我们以医疗场景为例，手把手教你生成 ...