数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-12-14

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描 ...

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

2016-12-13

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 1、过分拟合问题： 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易 ...

机器学习实战之朴素贝叶斯

2016-12-11

机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

2016-09-26

2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢？ 最 ...

数据挖掘- 分类算法比较

2016-07-20

数据挖掘- 分类算法比较 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

贝叶斯机器学习

2016-06-03

贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

数据挖掘之决策树分类

2016-05-19

数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识 决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现

2016-04-13

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

SAS数据挖掘实战篇【七】

2016-04-10

SAS数据挖掘实战篇【七】 6.5  SAS EM数据挖掘-----预测模型 １  问题定义 目标：建立模型预测贷款申请的信用状态，选择最优的模型来预测和减少损失。 数据集：SAMPSI ...

用SPSS做判别分析的流程介绍

2016-03-22

用SPSS做判别分析的流程介绍 如何用SPSS做判别分析呢？下面我们就说说用SPSS的整个操作流程。 1．Discriminant Analysis判别分析主对话框     如图 1-1 所示   ...

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点

2016-03-19

数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应用领域，数据挖掘优缺点 本文所涉算法均只概述核心思想，具体实现细节参看“数据挖掘算法学习”分类下其他文章，不定期更新中。转载请注明出处，谢谢。 参考 ...

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

2016-03-02

引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人 ...

空间数据挖掘认识及其思考

2016-03-02

空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...

处理不确定数据的方法研究

2016-01-24

处理不确定数据的方法研究 成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入，对不确定现象 ...

R语言学习之决策树

2015-12-10

R语言学习之决策树 决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。     生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中 ...

大数据的承诺和陷阱

2015-12-07

大数据的承诺和陷阱 舍恩伯格那种放弃因果关系而只考察相关性的思路，与其说是一种进步，倒不如说是一种思维紊乱。因为它不利于我们的下一步预测，也无法采取行动 为什么我们知道的多，困惑却更多 ...

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）

2015-11-26

R语言实现常用的5种分析方法（主成分+因子+多维标度+判别+聚类）   R语言多元分析系列之一：主成分分析   主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的 ...

数据挖掘历史中的重要里程碑

2015-09-11

数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

技能 | 10张图解释机器学习的基本概念

2015-08-28

来自伯乐在线 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 图1 1、Test and training error: 为什么低训练误 ...