浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓

2017-01-13

浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现， ...

企业实施大数据的五大关键

2017-01-13

刚刚过去的2016年，是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内，互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触 ...

大数据推动未来共享价值创造师

2017-01-02

大数据推动未来共享价值创造师 回顾逝去的2016年，展望未来的2017年，大数据已成为数字经济时代最重要的信息来源和信息化发展基础。国家“十三五”规划纲要提出了实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资 ...

大数据，为什么不是传统BI的简单升级

2017-01-01

大数据，为什么不是传统BI的简单升级 大数据，为什么不是传统BI的简单升级？ 大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策 ...

盘点 2016大数据领域最有“钱”途的十大职业

2016-12-28

缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿，一边是“大数据热”疯狂蔓延，一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很，服务器齐齐杵那儿，光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测，2015年仅凭大数据就 ...

扒扒与大数据有关的那些事儿

2016-12-27

扒扒与大数据有关的那些事儿 不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始。 于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与 ...

大数据时代几个关键问题剖析

2016-12-09

大数据时代几个关键问题剖析 大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实 ...

互联网数据分析的底层应用架构

2016-12-06

互联网数据分析的底层应用架构 说起互联网、电商的数据分析，更多的是谈应用案例，如何去实践数据化管理运营。而这里，我们要从技术角度分享关于数据的技术架构干货，如何应用BI。 原文是云猴网BI总经理王卫 ...

大数据分析实习生应该如何选择职业方向

2016-12-03

大数据分析实习生应该如何选择职业方向 最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一 ...

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由

2016-11-28

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由 作为国内大数据领域的顶级大会，中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘 ...

专访|8年数据分析路之经验谈

2016-10-26

专访|8年数据分析路之经验谈 Q1：可以谈谈您目前的工作内容及各部分占据的时间吗？ 王婷： 我目前是在钢铁行业公司做数据分析，专注在钢铁行业挖掘大数据价值，使得钢铁行业生态圈上下游产生更多的 ...

想学数据分析？告诉你这些不可不知的入门问题

2016-10-25

10月23日下午，第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦！ 数据分析成长交流会主要针对行业小白，让更多的人了解数据分析，理清学习思路，制定学习计划。 本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...

大数据有没有用？大数据带来的变化

2016-10-23

大数据有没有用？大数据带来的变化 最近几年，大数据一词在各个行业领域开始兴起，人们也对大数据这个概念充满了疑问，不禁要问，大数据这个词语听上去挺高大上的，但是能给我们带来哪些实质性的改变呢？除了沃 ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

2016-10-16

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...

发挥数据价值的三种途径

2016-09-27

发挥数据价值的三种途径 关于大数据工作的开展是技术驱动还是业务需求驱动的争论一直都有，其实现在看来这种争论没有太大意义。 如果非要说点什么，可以这样看：对于已经有明确商业价值模式的领域，技术 ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

2016-09-20

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...

BAT的大数据优劣势与策略分析

2016-09-16

BAT的大数据优劣势与策略分析 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人 ...

没有数据科学家大数据就玩不转了

2016-09-13

没有数据科学家大数据就玩不转了 数据科学家被媒体誉为21世纪最性感的职业，是企业界身价不菲、一将难求的的超级明星，这吓跑了很多准备尝试大数据的企业，实际上没有数据科学家企业一样可以玩转大数据。 如 ...

关于数据分析，管理者的四个常规错误

2016-09-07

关于数据分析，管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

大数据时代的企业运营

2016-09-06

大数据时代的企业运营 对于面向用户的企业来说，如何利用大数据现在的玩法应该是比较清楚了。简单来说就是以用户和业务为核心，对用户的相关维度进行数据挖掘，构建用户和业务的属性和特征库，服务业务需 ...