如何看待大数据与智能交通的关系​_数据分析师

2014-11-07

如何看待大数据与智能交通的关系_数据分析师   大数据(Big Data)仿佛一夜之间风靡全球，既宣告了一个时代的到来又显然成了一个时代的标志。其实大数据时代的到来是发展的必然。大数据就是海 ...

大数据时代的电子商务​_数据分析师

2014-11-07

大数据时代的电子商务_数据分析师      英特尔公司的创始人之一戈登•摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩 ...

数据挖掘之七种常用的方法​_数据分析师

2014-11-07

数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师       数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知 ...

数据分析方法：T检验和卡方检验​_数据分析师

2014-11-07

数据分析方法：T检验和卡方检验      假设检验（HypothesisTesting），或者叫做显著性检验（SignificanceTesting）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原 ...

2014年我国大数据发展分析报告 _数据分析师

2014-11-06

2014年我国大数据发展分析报告 _数据分析师 一、 国内外大数据的发展状况及应用 1、大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值 在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的 ...

数据分析基本思路及手法​_数据分析师

2014-11-06

数据分析基本思路及手法_数据分析师 数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法 ...

电子商务如何做数据分析​_数据分析师

2014-11-06

电子商务如何做数据分析 消费者网上购物的平均时间，拿去年的6月跟今年的6月比较，从20分钟减少到了17分钟。另一方面，客户停留在网站上的时间减少的同时，多数电商的转化率只有0.5%左右。 在 ...

如何进行营销数据分析​_数据分析师

2014-11-06

如何进行营销数据分析 主要关注几点： 1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4、分析数据中的要素。 5、对比本身的数据得出结论。 ...

数据分析和的市场调研方法和方式_数据分析师

2014-11-06

数据分析和的市场调研方法和方式 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。 ...

如何数据分析和挖掘数据_数据分析师_数据分析

2014-11-06

移动PM如何分析和挖掘数据 数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据 ...

大数据的思维误区与价值纬度_数据分析师

2014-11-06

大数据的思维误区与价值纬度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福，相信大家心情不错，因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了，本来我想直接进入交互环 ...

十大数据挖掘算法及各自优势_数据分析师

2014-11-06

十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

大数据时代的营销 需先进行“大清洗”

2014-11-06

大数据时代的营销 需先进行“大清洗”         任何时代，营销都离不开人，必须要和人产生直接关系，否则就不会成为营销，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开“人” ...

【北京-国美电器电子商务公司】招聘数据分析师

2014-11-06

职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2014-11-06 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：若干  职位类别：系统分析员 数据分析师 岗位职能： 1.通过后台服务 ...

大数据狂想：你必须把握的未来七大趋势_数据分析

2014-11-05

大数据狂想：你必须把握的未来七大趋势 当你在百度的搜索框中输入：“如果南海爆发军事冲突，哪几只 A 股可从中获益？”搜索结果页将会在 0.01 秒内返回一串股票代码。 这并非科幻，而是触手可及的现实 ...

大数据人类历史向前的车轮_数据分析师

2014-11-05

大数据：人类历史向前的车轮 在经济飞速发展的今天，有人说大数据是大“忽悠”，有人说大数据没商业模式，凡此种种都反映出一个问题——大数据落地难。但就此否定大数据，无疑又走到了一个极端。可以把大数据理 ...

数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误_数据分析师

2014-11-05

数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data）   对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可 ...

产品数据化，一个充满商机的时代_数据分析师

2014-11-05

产品数据化，一个充满商机的时代 在当今社会飞速发展的时代，大数据拥有着无限的前途与商机。那么大数据的商机与价值到底在哪里呢？其实，大数据下将产品数据化，以产品为立足点，寻找产品元素或者生产流程中， ...

数据挖掘聚类方法的浅谈_数据分析师

2014-11-05

数据挖掘聚类方法的浅谈 数据挖掘方法有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等； 1.分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目 ...

不懂商业就别谈数据_数据分析师_数据分析

2014-11-05

不懂商业就别谈数据 　　 就目前而来，现在不管做什么行业，数据是现在社会上每个行业都必需了解的。当今市场从得到数据到数据分析成功的案例有很多，例如： 　　前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的 ...