奇异值分解SVD应用——LSI

2017-12-22

奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中，最常见的两类的分类问题分别是，将文本按主题归类（比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类）和将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名称个归成一类） ...

业界共同开掘大数据文化价值

2017-12-21

业界共同开掘大数据文化价值 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处： 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据然后再 ...

为什么说「大数据」可能被人们过度神化了

2017-12-20

为什么说「大数据」可能被人们过度神化了 如果说下水道是一个城市的良心，那么厕所就是一座城市的门脸。 很多年前，人们就发现一个有意思的现象：一个城市的文明程度可以从其厕所的卫生程度反映出来，厕所越 ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

重磅，企业实施大数据的路径

2017-12-17

重磅，企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容： 第一，企业要建立数据文化，企业作决策应该用数据来说话。 第二，企业要建立数据的战略。 第三，企业在数据战略之下组织数据 ...

大数据是怎样帮助传统产业升级转型的

2017-12-17

大数据是怎样帮助传统产业升级转型的 大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本，缩短生产周期，提升效率，细分产品定位，优化流程 ...

大数据将带来思维模式变化

2017-12-16

大数据将带来思维模式变化 通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不 ...

机器学习和 AI 领域必须了解的工具

2017-12-15

机器学习和 AI 领域必须了解的工具 关于数据科学，工具可能并不是那么热门的话题。人们似乎更关注最新的聊天机器人技术以及深度学习框架。 但这显然是不合理的。为什么不花些时间，挑选合适的工具呢？毕竟好 ...

【长沙肯德基有限公司】招聘数据分析师

2017-12-15

【长沙肯德基有限公司】招聘数据分析师 百胜中国湖南市场隶属于全球著名的餐饮企业——百胜餐饮集团，百胜餐饮集团是全球餐厅网络覆盖面极广的餐饮集团，在全球超过130个国家和地区拥有近40,000家连锁餐厅, 员工人数 ...

详谈数据科学与大数据技术专业

2017-12-14

详谈数据科学与大数据技术专业 从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才 ...

SPSS聚类分析：K均值聚类分析

2017-12-13

SPSS聚类分析：K均值聚类分析 一、概念：（分析-分类-K均值聚类）    1、此过程使用可以处理大量个案的算法，根据选定的特征尝试对相对均一的个案组进行标识。不过，该算法要求您指 ...

运营狗痛诉：作为数据白痴，谁能拯救我啊

2017-12-12

运营狗痛诉：作为数据白痴，谁能拯救我啊 本文适合：任何需接触数据分析工作的运营、市场童鞋~ 有什么用：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题，轻松玩转数据，真正用数据驱动运营。 在这个数据驱动 ...

企业应用大数据的三重境界：数据·分析·成果

2017-12-12

企业应用大数据的三重境界：数据·分析·成果 近几年大数据变得越发重要，已成为企业发展不可缺少的要素，同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前，处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的 ...

大话机器学习之数据预处理与数据筛选

2017-12-12

大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...

数据分析基础篇（设计师都应该了解）

2017-12-12

数据分析基础篇（设计师都应该了解） 当今设计师还不了解数据，自身价值也将会越来越低 第1则- 前言 数据分析是一块知识领域，是一门学科性很强的科目，想要短时间内吃透并不简单，在进入这个领域之前， ...

数据挖掘中，分类与聚类的区别

2017-12-11

数据挖掘中，分类与聚类的区别 本文对数据挖掘中，极为常见的两类算法：分类与聚类，做个梳理。 首先，来看看分类和聚类各自的一些定义描述。 分类(classification )： 分类算法需要学习，它通过学习找出描述 ...

你的企业离数据驱动业务还有多远

2017-12-11

你的企业离数据驱动业务还有多远 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数 ...

数据挖掘中的分类和聚类

2017-12-11

数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...

破除十二个数据分析的误区

2017-12-11

破除十二个数据分析的误区 在IT界，炒作越大，误解就越大，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，它可以带来显著的业务收益，但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付，而这些功能这可 ...