盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20

2018-06-20

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

数据工程师在未来将扮演不可或缺的角色

2018-06-20

数据工程师在未来将扮演不可或缺的角色 对于非专业人士来说，数据科学家，数据分析师和数据工程师的角色可能并没有什么不同。但实际上，这三种职位是完全不同的。数据工程师这一头衔是在数据科学领域新兴发展 ...

大数据时代，IT行业的热门岗位有哪些？

2018-06-14

云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。 另一 ...

汽车企业缺失的数据管理及应用

2018-06-14

汽车企业缺失的数据管理及应用 缺乏明确的数据管理和应用系统性规划     虽然中国汽车行业在近年呈现出爆发性的增长态势，汽车产业成为国民经济的绝对支柱型产业，但广大的汽车企业普遍缺乏对数 ...

挥好大数据这把“双刃剑”

2018-06-12

挥好大数据这把“双刃剑” 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集 ...

商务智能项目实施前期工作步骤

2018-06-12

商务智能项目实施前期工作步骤 商务智能的定义：商务智能是从数据到信息，从信息到知识，再从知识到决策，然后从决策到行动。商务智能分为战略智能和运营智能两大类。战略智能是相对于集团公司如何有效制定、跟 ...

R语言使用层次聚类处理数据

2018-06-09

R语言使用层次聚类处理数据 凝聚层次聚类说明 层次聚类可以分成凝聚（agglomerative,自底向上）和分裂（divisive，自顶向下）两种方法来构建聚类层次，但不管采用那种算法，算法都需要距离的相似性度量来判 ...

深入理解K-Means聚类算法

2018-06-09

深入理解K-Means聚类算法 什么是聚类分析 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。 不同的簇类型 聚类旨在发现有用的对象簇 ...

四种聚类方法之比较

2018-06-08

四种聚类方法之比较 介绍了较为常见的k-means、层次聚类、SOM、FCM等四种聚类算法，阐述了各自的原理和使用步骤，利用国际通用测试数据集IRIS对这些算法进行了验证和比较。结果显示对该测试类型数据，FCM和k-me ...

大数据时代，你的角色是什么

2018-06-07

大数据时代，你的角色是什么 大数据时代，不懂点数据分析都不好意思告诉别人你混互联网、混大都市的，在大数据的环境下，我把市场上的分析师分为几类 一、数据变现者 这类人一直在公司从事这业务分析的角 ...

美国数据科学家告诉你关于大数据的未来

2018-06-06

关于数据分析师就业前景的事情，我想应该不用多说什么，看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落 ...

聚类分析中几种算法的比较

2018-06-06

聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...

知识产权：大数据时代的机遇与挑战

2018-06-06

知识产权：大数据时代的机遇与挑战 以史为鉴，可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到，那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入寻常百姓家。投资人会为我的技 ...

数据分析领域不同职位薪酬职能差异

2018-06-05

大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职 ...

机器学习中分类与聚类的本质区别

2018-06-05

机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...

如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键

2018-06-01

如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于 ...

用R软件做分类树和回归树（CART）

2018-05-29

用R软件做分类树和回归树（CART） 决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（internal node）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（leaf） ...

2018 年贵阳数博会 CDA 数据分析师现场赠书活动

2022-02-09

2018 年贵阳数博会 CDA 数据分析师现场赠书活动 CDA 数据分析研究院积极参与 2018 年数博会，活动期间为大数据爱好者，免费提供 CDA 系列书籍，名额有限，欢迎来数博会现场3 号馆 3507 展位咨询活动详情。无论 ...

大数据时代政府治理变革之道

2018-05-27

大数据时代政府治理变革之道 以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一场新的重大变革。大数据以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式, 影响着经济社会的发展脉象以 ...

商业智能现状及发展趋势

2018-05-26

商业智能现状及发展趋势 信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮 ...