谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

2018-06-25

数到数据挖掘，大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉，无须区分太明显，但两者侧重点不同，我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训，我们还是要 ...

10个最佳的大数据处理编程语言

2018-06-14

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测

2018-05-23

完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中 ...

如何打造敏捷的数据挖掘能力

2018-05-15

如何打造敏捷的数据挖掘能力 大家都知道数据挖掘是发现规律的一种手段，但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品，因为数据挖掘的过程一般较长，总体来讲性价比不是那么高，规则取数往往成为了企业数据驱动业 ...

CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功

2021-05-06

CDA招行信用卡中心复杂网络内训圆满成功 2018年4月20、21日，CDA数据分析师在招商银行信用卡中心风险管理部（上海卡中心）进行了一场以“复杂网络分析”为主题的内训，针对来自招行信用卡中心风控管理部门、数 ...

数据管理与数据治理的异同点分析

2018-04-23

数据管理与数据治理的异同点分析 当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2018-04-20

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同 ...

商业智能（BI）系统规划前的准备工作

2018-04-18

商业智能（BI）系统规划前的准备工作 通常在进行商业智能信息系统项目之前，可以先从明确经营分析的愿景和目的入手，确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步 ...

赠书 | 数据驱动，如何让数据“说话”

2018-04-12

赠书 | 数据驱动，如何让数据“说话” 自 2017 年起，随着大数据领域的发展，数据驱动的理念在多个行业成为业绩增长“标配”，摒弃主观决策的惯性，让数据“说话”，是个人、企业构建核心竞争力的关 ...

大数据会说话,简明机器学习问题

2018-04-09

大数据会说话,简明机器学习问题 从数据中学习究竟是什么？科学家从数据中学习，企业、政府和慈善机构也一样。事实上，无论是私人、公共的，还是慈善部门的领域，几乎没有哪个领域不在部署数据驱动的模型，以发 ...

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升

2018-03-24

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy： 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy： 统计推断、 统计检验等 pandas： 数据读取、 数据整合、 ...

AI时代-人工智能入学指南

2018-03-21

AI时代-人工智能入学指南 本篇文章旨在帮助大家建立一份人工智能的学习计划以及我的一些个人建议，希望大家在AI之路都能早日成为大神！本篇主要内容如下： 人工智能现在被吹的这么火（实际上也蛮厉害的）， ...

7000 字深度总结：运营必备的 15 个数据分析方法（论）

2018-03-06

7000 字深度总结：运营必备的 15 个数据分析方法（论） 提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力 ...

数据处理流程和数据分析方法

2018-03-02

数据处理流程和数据分析方法 大数据分析这件事用一种非技术的角度来看的话，就可以分成金字塔，自底向上的是三个部分，第一个部分是数据采集，第二个部分是数据建模，第三个部分是数据分析，我们来分别看一下。 ...

全面教你如何建立数据分析的思维框架

2018-03-01

全面教你如何建立数据分析的思维框架 目前，还有一些人不会建立数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。 ...

使用R并行方式对数值型数据离散化

2018-02-26

使用R并行方式对数值型数据离散化 数据的特征按照其取值可以分为连续型和离散型。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。比如在信用卡评分模型中，当自变量很多时，并非所有字段对于目标字段来说都是 ...

国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海

2018-02-07

国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海 技术爆炸，一日千里，小到网络搜索，大到人工智能，数据分析已渗透在社会的方方面面。2017年，国内有两份关于大数据人才的专业报告很好的反映了数据人才的稀 ...

国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海

2018-02-05

2017463-51502017AI猛增倍年薪达万BHEFPWC23%69%。年，随着与区块链泡沫的出现，大数据技术显得更为靠谱，更接地气，更加务实。人人都应具备数据分析能力，现入行数据分析职业为时不晚、恰逢其时。 （图片来源 ...

大数据时代数据管理方式研究

2018-01-07

大数据时代数据管理方式研究 1数据管理技术的回顾    数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前 ...

大数据相关工作内容分析

2018-01-05

大数据相关工作内容分析 随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。     根据美国大数据及商业智慧软件公司 SiSen ...