cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据

SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据
2016-12-07
SAS、SPSS、Stata&R软件如何读取Excel数据 对于我们大多数人非统计专业人员而言,Excel确实是一个放数据的好地方,虽然Excel也可以进行数据分析,但毕竟不专业,或者说发表文章页不好意思说是Excel分析的,总 ...

大数据时代要突破的难点

大数据时代要突破的难点
2016-12-07
大数据时代要突破的难点 大数据已经成为行业不能不提的话题,它涵盖了4V面向,分别是处理时效(Velocity)、数据格式(Variety)、数据量(Volume)与真实性(Veracity),通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类 ...

企业关系网络分析,大数据时代淘金利器

企业关系网络分析,大数据时代淘金利器
2016-12-07
企业关系网络分析,大数据时代淘金利器 关系网络分析在个人信用评估和反欺诈领域已有广泛的应用。在经济活动主体的各个企业之间,其关系网络也会跟人与人之间关系一样复杂吗?如何从关系数据中挖掘出有价值的信 ...

大数据的三个属性

大数据的三个属性
2016-12-07
大数据的三个属性 在人们热炒大数据的时候,合作型消费或分享型经济正在兴起。分享型经济是社交网络、移动互联网和节约型社会建设等共同作用的结果,也是大数据在现实生活中、分布式共享中的典型应用。分享型经 ...

大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机

大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机
2016-12-07
大数据驱动智能制造 物联网引爆工业革命商机 从目前智能制造发展的情况来看,和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示,人工智能和传感器作为智能制 ...

2017年大数据发展十大新趋势

2017年大数据发展十大新趋势
2016-12-06
2017年大数据发展十大新趋势 2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布,希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。 数据量将持续增长 数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获 ...

如何更有价值采集数据,高效分析数据

如何更有价值采集数据,高效分析数据
2016-12-06
如何更有价值采集数据,高效分析数据 一. 数据采集的三大要点 1. 全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。 比如对于“查看商品详情”这一行为,需要采集用户触发时的环境信息、会话 ...

大数据助推“互联网 财税服务”发展

大数据助推“互联网 财税服务”发展
2016-12-06
大数据助推“互联网 财税服务”发展 “互联网 财税服务”的内涵与特征 所谓“互联网 财税服务”,就是在财税服务领域,以互联网为依托,将税收服务(基础服务、增值服务)纳入现代服务业,通过数据分析、风 ...

大数据在当代的影响

大数据在当代的影响
2016-12-06
大数据在当代的影响 大数据,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在舍恩伯格及库克耶编写的书中大数据指不用抽样调查这样的方式,而采用所有数据进行分析处理。 大 ...

大数据能为银行做什么

大数据能为银行做什么
2016-12-05
随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来,也离不开大数据。 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行 ...

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适

SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适
2016-12-05
SPSS分析技术:非线性回归;科学种田!肥料应该用多少合适 非线性回归 非线性关系可以分为本质是线性关系的非线性关系和完全非线性关系,有点拗口。在曲线回归总已经介绍,可以通过变量装换,转化为线性关系, ...

SPSS缺失值得分析处理

SPSS缺失值得分析处理
2016-12-05
SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当,就会导致分析结果精度降低,出现偏倚甚至是错误的理论,因此缺失 ...

使用R语言进行数据清洗

使用R语言进行数据清洗
2016-12-05
使用R语言进行数据清洗 数据清洗是整个数据分析过程中一个非常重要的环节。数据清洗的目的有两个,第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。本篇文章将介绍几种简单的使用R进行数 ...

R中大型数据集的回归

R中大型数据集的回归
2016-12-04
R中大型数据集的回归 众所周知,R语言是一个依赖于内存的软件,就是说一般情况下,数据集都会被整个地复制到内存之中再被处理。对于小型或者中型的数据集,这样处理当然没有什么问题。但是对于大型的数据集,例 ...

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力

数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力
2016-12-04
数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力 银行发展战略成功的关键是培养自己的核心竞争力。什么是核心竞争力?有人说是IT,有人说是人才,有人说是客户,总而言之,各有各的理解。“核心竞争力”最关键的特 ...

如何利用大数据做出优质的网贷产品

如何利用大数据做出优质的网贷产品
2016-12-04
如何利用大数据做出优质的网贷产品 互联网技术和大数据技术的迅速发展推动了金融服务模式的快速创新。近年来,互联网企业、商业银行等机构纷纷通过不同方式进军网络贷款市场,推出以“小额”、“信用”、“快速 ...

SPSS统计:2*2交叉表分析案例

SPSS统计:2*2交叉表分析案例
2016-12-03
SPSS统计:2*2交叉表分析案例 交叉表分析是典型的高效能统计方法,短小精悍、功能强大,最主要的是适用性强。尤其是在调查问卷数据分析领域,是必备统计方法之一。 今天介绍一个2*2交叉表分析案例给大家。 ...

面对大数据,你可以害怕

面对大数据,你可以害怕
2016-12-03
面对大数据,你可以害怕 在互联网日益繁荣的今天,越来越多人的工作、生活、社交都逃不开百度、腾讯、阿里、360等大小互联网企业甚至个人的全方位数据监控。当这些网站比你妈还更了解你的时候,你感觉到 ...

浅析大数据最常见的10个问题

浅析大数据最常见的10个问题
2016-12-03
浅析大数据最常见的10个问题 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过 ...

数据学科受企业追捧 这三大职业吸金力强

数据学科受企业追捧 这三大职业吸金力强
2016-12-03
数据学科受企业追捧 这三大职业吸金力强 数据科学并不属于什么全新学科,但其最近却随着大数据技术的快速发展而日益得到关注。顾名思义,数据科学的主旨在对研究数据——更具体地说,用于指导如何更有效地理解 ...

OK
客服在线
立即咨询