商业银行大数据的应用研究

2016-06-13

商业银行大数据的应用研究 随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。在这种新形势下，商业银行如何因时而变，顺势而为?如何推进金融大数据的 ...

Excel回归分析需要注意的事项

2016-06-12

Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新

2016-06-12

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...

回归分析的目的

2016-06-12

回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...

大数据都具有什么样的特点

2016-06-11

大数据都具有什么样的特点 说起大数据来许多人都会根据字面意思，认为那是海量数据，其实那只是浅显的一种看法，因为对这个海量数据要经过处理分析之后才能为我所用，才能为领导的决策以及许多方面提供依据。既 ...

学习各种预测数据的方法

2016-06-11

学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...

如何计算各种平均值

2016-06-11

如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...

大数据驱动零售银行精益化营销

2016-06-11

大数据驱动零售银行精益化营销 零售银行营销业务面临的挑战 银行零售业务是与银行对公业务、同业业务并列的三大核心业务，在经济“三期叠加”、金融市场改革不断深化、利率市场化加快推进以及企业融资成本与 ...

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战

2016-06-10

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战 数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本。近年来，企业产生的数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增，其中非结构化的数据信息 ...

风控中的大数据和机器学习

2016-06-10

风控中的大数据和机器学习 为什么说互联网时代的借贷和风控是由大数据驱动的？ 1.  风控的核心 风险控制需要做什么？我们认为相比逾期率的绝对数值， 对于风险的控制能力要重要得多。 借款 ...

很多行业都需要研究大数据

2016-06-09

很多行业都需要研究大数据 大数据之所以能称之为大，是说数据极其的容量大，越是更大的大数据，就越有更大的数据价值和可挖掘的数据信息。大数据的种类能多到复杂的程度，大数据获得的 可能快速，但大数据的变 ...

大数据可视分析背后的商业逻辑

2016-06-08

大数据可视分析背后的商业逻辑 2016年，市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆，则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。 但实际上，大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。 ...

什么是不重复抽样?

2016-06-07

什么是不重复抽样 抽样方法按抽取样本的方式不同，分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”，是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单 ...

为什么大数据能化繁为简？

2016-06-07

为什么大数据能化繁为简？ 无论今天您走到哪，人们总是在低头看自己的移动设备。他们上线浏览、购物、服务和处理交易业务。事实上，并不只有消费人群在使用移动设备，其也被广泛应用于b2b交易。 消费者和潜 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

2016-06-07

大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同 ...

细数大数据行业的四大误区

2016-06-07

细数大数据行业的四大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据长 ...

大数据与统计新思维

2016-06-07

大数据与统计新思维 关于大数据的讨论也层出不穷，大数据已成为流行语。有人认为，大数据是一场新的革命，将横扫一切领域，重构世界。不少国家已将大数据作为国家发展战略，而商业领域更是将其视为下一个投资的 ...

技能 | 如何使用Python将文本转为图片

2016-06-07

Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴，其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。 比如，有时候，我们需要将文本转换为图片，比如发长微博，或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候 ...

吉林大学统计教授聊时间序列分析！

2016-06-07

 前不久，经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答，与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流，小编将问答内容整理如下，以飨读者。 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

2022-01-20

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...