京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【每周一本书第9波】Excel VBA 与 VSTO 基础实战指南
有人说,VBA是EXCEL的“遥控器”,作为一种自动化语言,它可以使常用的程序自动化,可以创建自定义的解决方案,学完VBA以后,你可以将所学的知识在微软的一些产品中相互转化,提升自身工作效率。
本周,C君给大家提供的是罗刚君的《Excel VBA与VSTO基础实战指南》
目前国内 VBA 图书讲插件开发思路的书极少,而市场对插件的需求却极大,开发插件有较广阔的前景。本书不仅用较大的篇幅讲述插件开发相关的知识,而且加入了执行插件命令后可以撤销的设计思路,这在 VBA 图书市场上绝无仅有。
本书除 VBA 外,还提供 VSTO 知识,采用 VB.net 语法编写。
VSTO
比 VBA 更强大,能实现的功能也更多,同时还更安全。本书详细罗列了 VBA 与 VSTO在代码上的差异,然后演示修改 VBA 代码,使其符合
VB.net 语法规则的基本思路,从而让读者快速学会利用 VSTO 开发 Excel 插件。掌握本书第 16 章到第 19
章的知识,仅需半个月即可学会VSTO,不需要像学习 C#那样,耗费半年甚至一两年时间。
【每周一本书】又是一周,CDA数据分析师携手工业出版社将于每周三展开赠书活动,每周给各位读者提供3-5本赠书,希望带动各位读者能借此机会每周充一次电。(注:书籍将于10天内发放到中奖者手中。参与方式见下文)
作者简介
罗刚君
是多个大型论坛的版主,有着丰富的 VBA 程序设计经验。作者近 10 年来已出版 15 部关于 Excel 的图书(含本书),分别是《Excel 2007 VBA 范例大全》、《Excel 2007 技法与行业应用实例精讲》、《Excel 2007 VBA 开发技术大全》、《Excel 2007 函数案例速查宝典》、《Excel VBA 程序开发自学宝典》、《Excel 2010 VBA 编程与实践》、《Excel 2010函数与图表速查手册》、《Excel VBA 程序开发自学宝典(第 2 版)》、《Excel 函数、图表与透视表从入门到精通》、《来吧!带你玩转 Excel VBA》、《Excel VBA 程序开发自学宝典(第 3 版)》、《Excel2013 函数案例自学宝典(实战版)》、《Excel 2013 VBA 编程与实践》、《Excel 2016 实用技巧自学宝典》、《Excel VBA 与 VSTO 基础实战指南》。
读者在阅读本书过程中可以在群里随时与作者沟通,或者反馈阅读过程中遇到的问题,同时也可以向作者提出有关 VBA 或者 VSTO 的建议,作者会利用业余时间及时回复。
内容提要
《Excel VBA与VSTO基础实战指南》属于学习Excel VBA的初中级教材,重点阐述了Excel VBA的基本理论、代码自动化以及开发Excel插件的思路。通读本书可以轻松应对制表工作中的疑难,同时还可以开发商业插件。
本书包括五部分内容,第一部分简述自动化操作的意义和成果展示;第二部分详细剖析VBA 的所有基础概念,包含代码的存放位置、写书方式、调用方式,认识对象、属性、方法与事件,以及理解变量、常量与数据类型并且掌握循环语句、条件语句、防错语句等知识;第三部分是VBA的高级应用,包含数组、窗体、字典、功能区设计、插件开发和撤销代码等知识;第四部分介绍通过VSTO开发Excel插件;第五部分提供365个VBA常见疑难解答。
本书每段代码都有思路分析,且对每句代码都提供了代码含义的详细注释,力求使讲解过程可
以更加精准,让代码更易理解,为读者提供更优秀的阅读体验。
上周获奖名单
参与方式
文末留言告诉C君,这本书吸引您的理由,获得精选,点(ren)赞(qi)数(gao)的前5名即可获得本书
本期活动截止时间10月30日中午12点
(为确保赠书活动的公平公开性,让更多人能参与到每周一本书中。赠书活动参与者每月有且仅有一次获奖机会,有获奖记录的参与者赠书将自动转赠其他参与者)
土豪请扫描下方二维码订购
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17