优化算法—拟牛顿法之DFP算法

2017-03-28

优化算法—拟牛顿法之DFP算法 一、牛顿法 在博文“优化算法——牛顿法(Newton Method)”中介绍了牛顿法的思路，牛顿法具有二阶收敛性，相比较最速下降法，收敛的速度更快。在牛顿法中使用到了函数的二阶导数 ...

企业间的较量！2017大数据的十个走向

2017-03-28

企业间的较量！2017大数据的十个走向 大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1．大数据实现可视化服务 数据可视化技术让 ...

掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车

2017-03-28

掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车 大数据的潜力在不断增长，充分利用这项优势意味着公司将他们的战略视角与大数据结合分析，做出更好的、更快的决策。 掘金大数据产业 中国企业能否实现弯道超车？ ...

“高富帅”大数据在安防行业如何应用

2017-03-28

“高富帅”大数据在安防行业如何应用 大数据，安防蜕变的开始 经过这几年的市场教育，现在人们谈起大数据一点也不陌生，无论是电商购物，还是旅游出行，随处可见的大数据分析，这些技术极大地改善了我们的生 ...

2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来

2017-03-28

2017年运营商需向“数据运营商”转变 以“大数据”换未来 运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好终端、更好网络、更好平台、更好内容。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策， ...

简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method)

2017-03-28

简单易学的机器学习算法—集成方法(Ensemble Method) 一、集成学习方法的思想 前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中， ...

sas字符变量基于iv值的最优分类

2017-03-27

sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如 ...

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样

2017-03-27

简单易学的机器学习算法—Gibbs采样 一、Gibbs采样概述 前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率 ...

2017大数据与数据可视化发展趋势

2017-03-27

2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...

学习SAS的正确姿势是怎样的？

2022-01-20

SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。同时SAS系统具有使用灵 ...

程序员奶爸的心路历程：如何在一年内获得五项开发者认证和第二学位

2017-03-27

前言 工作和家庭难以兼顾吗？美国程序员小哥实力演绎如何在带娃的同时，在一年内获得五项开发者认证和第二学位的。 我边工作边带娃的场景 CD Baby 的创始人 Derek Sivers 曾说：“所 ...

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现 八、SVM的实现之SMO算法 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法， ...

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 五、核函数 如果我们的正常的样本分布如下图左边所示，之所以说是正常的指的是，不是上面说的那样由于某些顽固的离群点导致的线性不可分。它是真的 ...

大数据与应用统计学的区别与联系

2017-03-26

大数据与应用统计学的区别与联系 （一） 大数据与应用统计学的区别 亚马逊首席科学家 Andreas Weigend 有着数据就是新的石油的观点。作为一种资产，大数据实现盈利的关键就在于，提高对海量数据的分析处理能 ...

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级 一、引入 支持向量机（SupportVector Machines），这个名字可是响当当的，在机器学习或者模式识别领域可是无人不知，无人不晓啊。八九十年代的时候 ...

大数据扮演物联网关键角色

2017-03-26

大数据扮演物联网关键角色 现今已有不少人察觉，万物联网的时代，其实主角并不是物体本身，真正的价值在于万物背后的大数据。每个企业也都深知大数据对于商业发展的重要性，但是分析什么、如何分析却各有说法， ...

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

2017-03-26

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN） 一、kNN算法分析 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简 ...

2017年十大最流行的职业大数据排名第一

2017-03-26

2017年十大最流行的职业大数据排名第一 每个人在选定自己的职业时，人生的发展曲线就已显现。你所选择的行业是否是自己心属的？是不是有更好的职业可供选择？ 每个人都会在选择时迷茫，因此在选择之前我们就 ...

python—时间与时间戳之间的转换

2017-03-25

python—时间与时间戳之间的转换 对于时间数据，如2016-05-05 20:28:54，有时需要与时间戳进行相互的运算，此时就需要对两种形式进行转换，在Python中，转换时需要用到time模块，具体的操作有如下的几种： 将 ...

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—Mean Shift聚类算法 一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法，又称为均值漂移算法，Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的，在后来由Yizong Cheng对其进行扩充，主要提出 ...