做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗

2016-11-30

做为一枚优秀的产品人员您知道如何做好数据收集、分析吗 常用的数据分析的方法有哪些? 1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS等); 2、数据分析的主要方法有： 对比分析法:将 ...

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由

2016-11-28

2016中国大数据技术大会不可错过的十大理由 作为国内大数据领域的顶级大会，中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘 ...

大数据时代和财务数据的精度

2016-11-28

大数据时代和财务数据的精度 近年来，大数据时代是一个很热门的话题，我看了几本关于大数据的书，对于有些观点颇有些看法。其中对于大数据更强调的是数据的实时性，而非准确性，即时限要求高而精度要求在 ...

大数据时代的会计、审计发展趋势

2016-11-28

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审 ...

你们是不是很缺大数据工程师？

2016-11-28

00 缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。 并且对于行业的一些现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩 ...

如何对数据源进行分析

2016-11-27

一位同事正在做数据探索，我问他“数据探索有什么开发方法？”他回答道，“没有固定的开发方法 ，就是看看数据，做做简单的统计。” 有过数据分析基础的同学可能会笑话我这位同事菜鸟。其实并不是没有开发方法，只 ...

降低大数据合规风险的三个要点

2016-11-27

降低大数据合规风险的三个要点 　由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式， ...

“双11”大数据背后的新消费趋势

2016-11-27

“双11”大数据背后的新消费趋势 　进入第8个年头的“双11”，已经成为洞察全民消费动向的一个窗口。据星图数据发布的《双11网购大数据分析报告》显示，“双11”当天全网销售额高达1770.4亿元，东道主天猫占据 ...

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号

2016-11-27

Excel如何在不规则的合并单元格中批量添加序号 相信很多人都有在Excel中使用合并单元格的操作，虽然本人对合并单元格非常讨厌，可是身边很多同事、学员的报表中还是会存在着合并单元格，目的是为了方便别人查看 ...

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪

2016-11-27

物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据，你会想到什么? 因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖， ...

玩转大数据的人

2016-11-27

玩转大数据的人 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快 ...

从实战角度解读数据科学

2016-11-26

从实战角度解读数据科学 在过去几年里，数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题，源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来，事实证明它能带来真正 ...

要搞好数据挖掘，还是得先整明白这张图……

2016-11-26

要搞好数据挖掘，还是得先整明白这张图…… 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的职业，性感一词，充分表达着其中说不出的诱惑和吸引。而数据，作为这一切的根源，更是扮演着极其重要且神秘的角色。 ...

大数据时代对社会生活的影响

2016-11-26

大数据时代对社会生活的影响 近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代”的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观点， ...

大数据中数据挖掘技术的挑战

2016-11-25

大数据中数据挖掘技术的挑战 首先，数据挖掘简单的来说就是从一堆数据里面找有价值的东西。现在数据也是资产，将来会有一个经营数据的公司。所以数据是新的石油，我们要从这里采矿，练成各种各样有用的东西。所 ...

物流和大数据的结合，这三巨头强在哪

2016-11-25

物流和大数据的结合，这三巨头强在哪 说起物流大数据，你会想到什么? 因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖， ...

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

2016-11-25

真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度 我今天的题目叫做大数据与数据驱动的智慧，首先我大概分成四个部分，谈谈我对大数据的认识，我想讲四个部分，第一个谈谈对大数据的认识，第二个大数据给我们带来什么挑战 ...

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管

2016-11-24

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管 没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据：商业革命与科学革命

2016-11-23

大数据：商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性 剧增，最近 ...