
区块链技术入门,都涉及哪些编程语言
关于区块链的技能掌握,提到最多的就是Go语言和C++、Java,但是很多人产生了歧义,认为只有这几种语言才可以,CDA数据分析研究院通过调查发现,实际并不是这样的。
BOSS直聘研究院发现,超过80%的区块链相关职位对求职者的技能要求在3项及以上,技术类人才除了需掌 握常用开发语言外(C++,Java,Go),还需要对密码学、共识算法、超级账本、智能合约等有足够了解。
Go语言(Golang)是谷歌2009年推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:“我们之所以开发Go,是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。”
除比特币是由C++开发以外,目前最主流坊的客户端均有go语言开发,足以可见Go语言在整个区块链行业的地位。
C++ 是一种中级语言,它是由 Bjarne Stroustrup 于 1979 年在贝尔实验室开始设计开发的。C++ 进一步扩充和完善了 C 语言,是一种面向对象的程序设计语言。C++ 可运行于多种平台上,如 Windows、MAC 操作系统以及 UNIX 的各种版本。
C++是一种使用十分广泛的计算机程序设计语言。它是一种通用程序设计语言,支持多重编程模式,例如过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、泛型程序设计和设计模式等。
大多数的区块链企业都选择用C++编写区块链的底层,最著名的有比特币、ripple等,主要体现的是强计算性。
Java由詹姆斯·高斯林等人于1990年代初开发,是一种广泛使用的计算机编程语言,拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性,广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
Java不同于一般的编译语言或解释型语言。它首先将源代码编译成字节码,然后依赖各种不同平台上的虚拟机来解释执行字节码,从而实现了“一次编写,到处运行”的跨平台特性。而区块链项目的开发,对Java有着明显的依赖性。
Python,是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆 创造,第一版发布于 1991 年。
作为一种解释型语言,Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于 C++ 或 Java,Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。
而在区块链项目中,bitcoin库是Python特色,从入门角度相比C、CPP等语言具有更强的代入感。而当前以太坊(Ethereum)的Python实现也成为主流之一。
系统架构师(System Architect,简称SA或SAr),是在信息系统研发中,负责依据需求来确定主要的技术选择、设计系统的主体框架结构,并负责搭建实施的人。
他们(与系统分析师共同)确立系统的主体架构和实现方向,并负责指导软件工程师等开发人员的编码开发工作。这在区块链行业明显是不可或缺的。
以太坊(Ethereum)首次在2013至2014年间由程序员Vitalik Buterin,受比特币启发后提出,大意为“下一代加密货币与去中心化应用平台”。他是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币(Ether,又称“以太币”)提供去中心化的虚拟机(称为“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine)来处理点对点合约。
以太坊具有四种专用语言: Serpent(受 Python启发)、 Solidity(受 Javascript启发)、Mutan(受Go启发)和LLL(受Lisp启发),都是为面向合约编程而从底层开始设计的语言。
Linux,通常被认为是一套操作系统,实际上它是一系列 Linux内核基础上开发的操作系统的总称。日常所见比较多的 Ubuntu、企业常用的 centos其实都是 Linux系统,包括我国自己的中标麒麟系统其实也是基于 Linux内核搞出来的,都可以视为 Linux系统大家族的成员。
2015年Linux基金发起推进区块链数字技术和交易验证的开源项目。
超级账本(Hyperledger)是linux基金会下的众多项目中的一个。是由IBM、因特尔,还有金融公司,GP摩根以及其他联合机构于2015年提出来的区块链项目。
超级账本主要包括4个框架项目:Sawtooth、Iroha、Fabric、Burrow。其中广为人知的是Fabric。
JavaScript,一种高级编程语言,通过解释执行,是一门动态类型,面向对象(基于原型)的解释型语言。
JavaScript是一种可以被浏览器解析的解释型脚本语言。也就是说,作为脚本语言的JavaScript不需要编译过程,就可以直接执行。
例如lisk就用的纯JavaScript来编写,以及ASCH等。
Node.js 教程简单的说Node.js 就是运行在服务端的JavaScript。 Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Nodejs平台强大的网络编程能力,对区块链的影响也是不可估量的。
不管是什么语言,区块链技术开发其实不需要掌握某种新的技术,不过是在现有技术的前提下,在新的逻辑框架中实现新功能。但是并不是说一个拥有10年经验的高级技术专家,就一定能在区块链开发中成为佼佼者。区块链技术开发需要的是既有扎实的技术,还能有区块链的思维和实际应用经验,这才真正是企业需求的人才,区块链开发人员前进的方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04