数据变换：如何进行数据变换-数据分析知识图谱-CDA数据分析师

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数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述: 2018-08-01; 数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...

Python运用于数据分析的简单教程: 2018-07-22; Python运用于数据分析的简单教程这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下我这里来分享 ...

浅析数据仓库的构建方法: 2018-07-18; 浅析数据仓库的构建方法随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研: 2018-04-04; 数据挖掘的客户知识管理模型研随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...

数据挖掘的数据处理: 2018-03-06; 数据挖掘的数据处理从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。步骤（1）信息收集：根 ...

大数据处理之道(预处理方法）: 2018-02-28; 大数据处理之道(预处理方法）一：为什么要预处理数据？（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）（2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高 ...

大数据如何知道那么多秘密: 2018-01-08; 大数据如何知道那么多秘密知道了大数据隐私的无穷杀伤力后，你也许就会追问，到底什么是大数据吧。麦肯锡全球研究所说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具 ...

用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程: 2018-01-04; 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...

一文读懂数据分析的流程和方法论: 2017-10-29; 一文读懂数据分析的流程和方法论关于数据分析，这里想站在更大却更为实际的角度讲一下。这里要讲的数据分析可能并不是某一个细小的事件，更多的是站在一项业务上去考虑，流程和工作量都要更为庞杂些。 ...

R语言多元分析系列: 2017-07-21; R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

R语言之数据管理: 2017-07-08; R语言之数据管理数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势: 2017-06-05; SPSS分析技术：非线性回归；非线性回归与曲线直线化有哪些异同点及优劣势本文介绍的非线性回归就是针对以上更为复杂的问题而提出的一个通用的模型框架，它采用迭代方法对用户设置的各种复杂曲线模型进行拟合， ...

基于数据挖掘的航空公司客户价值分析: 2017-05-05; 基于数据挖掘的航空公司客户价值分析数据挖掘有三大步骤第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...

一文汇总大数据四大方面十五大关键技术: 2017-05-01; 一文汇总大数据四大方面十五大关键技术近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 ...

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