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机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较: 2017-05-10; 机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较要点在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...

Python数学与随机数 (math包，random包): 2017-04-16; Python数学与随机数 (math包，random包) 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项 ...

2016年终盘点大数据篇：跨越巅峰，迈向成熟: 2017-02-19; 2016年终盘点大数据篇：跨越巅峰，迈向成熟大数据技术在2016年继续取得高速的发展，并且在大数据相关的每个细分的环节，都有不同的创新的点。让我们来看看这一年，大数据技术的一些重要进展和趋势。大数据 ...

谷歌的海量数据排序实验史: 2016-04-12; 谷歌的海量数据排序实验史自从相关工具创建以来，我们一直通过对海量的随机数据执行排序来测试MapReduce。这种方式很受欢迎，因为生成任意数量的数据非常简单，想要验证输出结果是否正确也很简单。尽管最 ...

大数据盘点之Spark篇: 2016-01-13; 文 | 谭政来源 | 炼数成金作者简介谭政，Hulu 网大数据基础平台研发。曾在新浪微博平台工作过。专注于大数据存储和处理，对 Hadoop、HBase 以及 Spark 等 ...

Hadoop无法解决的难题: 2015-12-20; Hadoop无法解决的难题因为项目的需要，学习使用了Hadoop，和所有过热的技术一样，“大数据”、“海量”这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop是一个非常优秀的分布式编程框架，设计精巧而且目前没有同级别同 ...

关于用户行为几类大数据计算_数据分析师: 2015-01-04; 关于用户行为几类大数据计算_数据分析师用户行为类数据是最常见的大数据形式，比如电信的通话记录、网站的访问日志、应用商店的app下载记录、银行的账户信息、机顶盒的观看记录、股票的交易记录、保险业的 ...

1/10计算资源，1/3耗时，Spark颠覆MapReduce保持的排序记录_数据分析师: 2014-11-25; 1/10计算资源，1/3耗时，Spark颠覆MapReduce保持的排序记录_数据分析师在过去几年，Apache Spark的采用以惊人的速度增加着，通常被作为MapReduce后继，可以支撑数千节点规模的集群部署。在内存 ...

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