tensorflow中读取大规模tfrecord如何充分shuffle？

2023-04-13

在 TensorFlow 中，tfrecord 是一种非常高效的数据格式，它能够将大规模的数据存储到一个文件中，并且可以快速地读取和处理。当我们需要处理大规模的数据时，通常会使用 tfrecord 格式来存储数据。然而，在处理大规 ...

怎么理解tensorflow中tf.train.shuffle_batch()函数？

2023-04-13

TensorFlow是一种流行的深度学习框架，它提供了许多函数和工具来优化模型的训练过程。其中一个非常有用的函数是tf.train.shuffle_batch()，它可以帮助我们更好地利用数据集，以提高模型的准确性和鲁棒性。 首先，让 ...

shuffle在Spark及Hadoop中的作用大吗？

2020-05-13

shuffle是一个能产生奇迹的地方，不管是在 Spark 还是 Hadoop 中，它们的作用都是至关重要的。 在Spark中，一般在执行reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作时 ...

pytorch如何加载不同尺寸的数据集?

2023-04-12

PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了很多有用的工具和函数来帮助我们有效地构建和训练神经网络。在实际的应用中，我们通常需要处理不同尺寸的数据集，例如图像数据集。本文将介绍如何使用PyTorch加载不同 ...

如何进行多变量LSTM时间序列预测未来一周的数据？

2023-04-07

随着时间序列分析的普及，LSTM 成为了深度学习中最常用的工具之一。它以其优异的性能和对数据的自适应特征提取而闻名。然而，在实际应用中，我们通常需要通过多变量来预测未来时间序列数据。本文将介绍如何使用多变 ...

怎么用pytorch对训练集数据做十折交叉验证?

2023-04-03

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了许多方便的工具来处理数据集并构建模型。在深度学习中，我们通常需要对训练数据进行交叉验证，以评估模型的性能和确定超参数的最佳值。本文将介绍如何使用PyTorch实现10折 ...

大数据零基础学习

2022-11-07

虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。今天小编给大家 ...

python随机模块22个函数详解（上）

2020-10-28

作者：小伍哥 来源： AI入门学习 今天给大家纤细介绍下python中的随机模块，随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析 ...

Python生成随机数的方法

2018-08-09

Python生成随机数的方法 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这 ...

Python random模块常用方法

2018-08-08

Python random模块常用方法 这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下 代码如下: import random print random.random() 获取一个小 ...

python基础教程之数字处理(math)模块详解

2018-07-29

python基础教程之数字处理(math)模块详解 这篇文章主要介绍了pythonr的数字处理模块知识(math),需要的朋友可以参考下 1.math简介 代码如下: >>> import math >>>dir(math)   ...

python实现获取序列中最小的几个元素

2018-06-27

python实现获取序列中最小的几个元素 本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。 具体方法如下：    import heapq import random def issorted(data): ...

Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析

2018-06-08

Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析 本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法，由 ...

Python使用遗传算法解决最大流问题

2018-05-15

Python使用遗传算法解决最大流问题 本文为大家分享了Python遗传算法解决最大流问题，供大家参考，具体内容如下 Generate_matrix     def Generate_matrix(x,y):  import numpy as np   ...

五种大数据处理架构

2018-03-02

五种大数据处理架构 大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算 ...

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现

2017-03-16

机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中，如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来 ...

做大数据必须了解的多种处理框架

2016-11-28

做大数据必须了解的多种处理框架 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是 ...

数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践

2016-08-16

数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践 隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计 ...

太奇妙了，基于OpencvCV的情绪检测！

2020-08-20

情绪检测或表情分类在深度学习领域中有着广泛的研究。使用相机和一些简单的代码我们就可以对情绪进行实时分类，这也是迈向高级人机交互的一步。 前言 本期我们将首先介绍如何使用Keras 创建卷积神 ...

机器学习中常见的决策树分类算法有哪几种？

2020-07-20

在机器学习中，因为决策树的算法是十分给力，因此使用决策树能够帮助我们解决很多的问题。决策树的算法分为很多种，今天小编主要跟大家介绍一下决策树的分类算法。 一、决策树的概念 决策树，根据名字就能知 ...