2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？

2016-04-02

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...

大数据工作职位所需的数据场技能包

2016-03-29

摘要：数据分析师除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的 ...

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息

2016-03-28

大数据技术与应用案例详解:获取有价值信息 大数据技术与应用是人们值得关注的事情，因为它很有可能对你的生活带来友好的改变。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已 ...

大数据分析 原来可以这么简单

2016-03-27

大数据分析 原来可以这么简单 如今在数据时代，越来越多的商业智能软件供应商利用可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。理由很简单，因为任何一家公司都以业务为主，而IT部门人员永远是少数 ...

数据科学产业科普： 不同的职业所扮演的不同角色

2016-03-25

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...

数据分析软件市场值得关注的八个鬼

2016-03-24

数据分析软件市场值得关注的八个鬼 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的R ...

我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇

2016-03-22

编者按：本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包

2016-03-17

数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分 ...

大数据，到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值

2016-03-16

泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者，电商平台广告市场2000亿-3000亿，随着电商的增多，阿里系平台商家数达800万，商家广告投放ROI效率 低，广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决 ...

别再比较Hadoop和Spark了，那不是设计人员的初衷

2016-03-11

对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比 ...

小数据：理论和架构

2016-03-06

小数据：理论和架构 大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代 ...

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效？

2016-03-04

企业如何确定大数据安全分析技术会不会取得实用成效？ 大数据是如今安全分析领域的热门词语，可是很多企业用户对此持怀疑态度，因为许多公司耗费数年心血来构建“数据湖”（data lake），到头来发现不可能“ ...

数据科学家角色可以影响哪些领域？

2016-03-04

数据科学家角色可以影响哪些领域？ 在每个我曾经工作或者指导的组织，总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...

2016年大数据和信息管理前景预测

2016-02-23

2016年大数据和信息管理前景预测 说到云计算、物联网、大数据、数据分析和开源技术，它们在2016年的前景如何呢?IT领域的高管们纷纷盯向自己的水晶球，为我们介绍了他们眼中新一年及未来即将出现的挑战和机遇 ...

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇

2016-02-23

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更 ...

大数据分析技术生态圈目录

2016-02-21

大数据分析技术生态圈目录 大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 ...

6招教会你如何用好大数据

2016-02-21

6招教会你如何用好大数据 我们在做数据选择上的错误会影响解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决，策。下面6招教会你如何用好大数据。 秘诀 ...

理理大数据的脉络

2016-02-20

理理大数据的脉络 大数据的生意到底是啥?说白了就是数据分析(analytics)的生意，原来的商业智能(business intelligences)也是分析的生意，如果把原来的商业智能称为分析1.0，那大数据其实就是分析2.0 ...

我所经历的大数据平台发展史（上篇）- 非互联网时代

2016-02-19

备注：本文是面向数据领域的一篇专业文章，里面有大量的专有术语，阅读完大约需要15分钟左右. 前言，这个数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆，文章引用了历史项目&平台 ...

大数据分析面临哪些问题

2016-02-19

大数据分析面临哪些问题 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在 ...