数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队

2017-11-27

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（big data）和云计算（cloud computing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的 ...

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据

2017-11-26

大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识 ...

综述:大数据分析面临的机遇与挑战

2017-11-17

综述:大数据分析面临的机遇与挑战 数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决 ...

关于大数据分析的四个关键环节

2017-11-13

关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

2017-11-03

数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据并非无所不能 莫让大数据成大错误

2017-10-24

大数据并非无所不能 莫让大数据成大错误 得益于移动互联网以及智能手机、智能穿戴产品的发展，人们的行为、位置甚至身体的生理特征等数据都可以便捷地被记录，使得大数据的采集成为可能。 这一新的数据形态 ...

大数据时代人口学如何积极作为

2017-09-14

大数据时代人口学如何积极作为 在探索实践过程中,人口学如何展现学科优势呢?笔者认为,核心是围绕大数据的开发使用积极创造条件。一是尝试提供权威性的基础数据用于大数据校准;二是将成熟的人口学理论和方法介绍 ...

大数据能否成为保险行业的有力武器

2017-09-12

大数据能否成为保险行业的有力武器 随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来越多的保险公司建立了自己的应用体系和 ...

大数据时代下的保险业

2017-09-09

大数据时代下的保险业 研究表明，人民收入水平越高，对保险的需求越大。随着近年来人们生活和收入水平的逐年提高，保险也成为当下充满希望的朝阳产业。结合近年来计算机应用技术和存储技术的飞跃性发展，越来 ...

大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地

2017-09-08

大数据医疗大数据—互联网医疗的处女之地 互联网医疗企业从医疗的不同角度切入，从预约挂号到诊间支付，从网络问诊到诊后随访，从慢病管理到消费医疗市场等，但却有一块延伸出来的处女之地待开发，那就是互联网 ...

世界500强美的大数据建设的启发

2017-08-27

世界500强美的大数据建设的启发 在国内传统行业的大数据项目建设案例中，我个人比较推荐的有两个大数据案例非常值得大家关注。第一个是民生银行阿拉丁大数据，第二个就是今天要给大家分享和总结的美的大数据。 ...

工业大数据：工业价值转型新视角

2017-08-25

工业大数据：工业价值转型新视角 如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点 ...

物联网五大新兴战场及大数据分析七大应用

2017-08-17

物联网五大新兴战场及大数据分析七大应用 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI ...

8大工业大数据的应用场景,抢先看物联网时代

2017-08-14

8大工业大数据的应用场景,抢先看物联网时代 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产 ...

大数据时代的语言研究不能忽视的因果

2017-08-11

大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程

2017-07-31

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 这篇文章主要介绍了用Python从零实现贝叶斯分类器的教程,朴素贝叶斯算法属于机器学习中的基础内容、实用而高效，本文详细展示了用Python语言实现的步骤，需要的 ...

数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败

2017-07-31

数据质量的好坏决定数据挖掘项目的成败 David Nettleton是《商业数据挖掘：为预测分析项目处理，分析和建模》一书的作者，他还是一位在数据分析处理方面有丰富经验的顾问和学术研究者。 Q：您认为， ...

与大数据拥抱的司法改革

2017-07-28

与大数据拥抱的司法改革 司法改革，现已进入攻坚阶段。在落实司法责任制、组成新型办案团队之后，如何提高办案质量和效率，如何破解“同案不同判”，如何建立更为严密的监督机制，是当前司法体制改革必须破除的 ...

机器学习之Logistic回归与Python实现

2017-07-24

机器学习之Logistic回归与Python实现 logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。 一 Logistic回归概述 Logistic回归的主要思想是，根据现有的数据对分类边 ...