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样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质

样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质
2017-07-23
样本统计量与总体的关系,抽样分布的概念性质 本文对抽样分布的概念、无偏差和最小偏差等性质,以及中心极限定理和样本比例的抽样分布进行总结。 1  抽样分布基本概念 参数(parameter):参数 ...

图形和数值的数据集描述方法

图形和数值的数据集描述方法
2017-07-23
图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图(bar graph)   条形图一般横向表示类别(class),纵向表示该类别所对应的类别频率(class frequency)。 2. 饼状图(pie graph) &nb ...
大数据根本无法解答风控命题别扯了
2017-07-22
大数据根本无法解答风控命题别扯了 现在很多人在扯大数据能解决风控难题,事实上都是一厢情愿,不现实也不可能! 诚然,大数据可以优化管理、提高风控效率、降低风控成本,但是无法决定风控质量,金融机构的 ...
互联网影视大数据时代或将来临
2017-07-20
互联网影视大数据时代或将来临  目前,互联网影视行业正处于虚假繁荣的泡沫状况,如果没有强有力的监管手段和行业新标准,整个行业很可能会出现‘信用危机现象’,这不利于行业的良性循环。 互联网重构了影 ...
R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计)
2017-07-20
R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计) 一、       刀切法(jackknife)         刀切法的提出,是基于点估计准则无偏性。刀切 ...
R语言时间序列数据应用xts
2017-07-07
R语言时间序列数据应用xts zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、 ...
特朗普逆转民调“意外”获胜 大数据不灵了
2017-06-25
特朗普逆转民调“意外”获胜 大数据不灵了 11月15日消息,据外媒报道,希拉里在大选投票开始前曾一路领先,在各种统计数据上她都力压特朗普,大多数人坚信她会成为美国首任女总统。不过结果大家也知道,希拉里 ...

R语言正态分布

R语言正态分布
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据,所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数,我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...

SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办

SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办
2017-06-20
SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性,即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时,可以通过绘制标 ...

医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用

医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用
2017-06-20
医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用 1 背景 我院半结构化电子病历起用于2005年,至今已积累电子病历近50万份。由于病历完成者主要是进修医和学生,数据质量无法满足科研需求,我们又开发了科 ...
大数据司法时代的立言、立功与立德
2017-06-14
大数据司法时代的立言、立功与立德 在司法信息迅速交换和影响的前提下,微观司法判断的隐含力量将迅速凝聚为司法的群体作用力,推动社会意识、社会关系与社会价值观的发展,实现立言、立功与立德的“不朽”效用 ...
大数据应用:落地才能开花
2017-05-23
大数据应用:落地才能开花  数据资源,在未来社会将扮演与矿石能源同等重要的角色。如同瓦特的蒸汽机、爱迪生的白炽灯一样,对当下及未来生产、生活模式发生颠覆性影响。而当下如火如荼的大数据核心产业,仍面 ...

机器学习需要哪些数学基础

机器学习需要哪些数学基础
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...
大数据挖掘在银行业务领域的应用
2017-05-20
大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及,海量数据的产生与流转成为常态,世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力,世界各国已将大数据研究 ...
对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道
2017-05-19
对于大数据,这些认识上的bug你必须要知道 虽然大数据的发展(包括新型的非结构化数据和数据分析工具)正影响着各行各业,但关于大数据也有一些误解。 误解一:算法能解决一切问题请输入标题 我把这个误解 ...
做好数据挖掘模型必读的9条高端经验总结
2017-05-19
做好数据挖掘模型必读的9条高端经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领 ...

Excel数据分析:抽样设计

Excel数据分析:抽样设计
2017-05-16
Excel数据分析:抽样设计 一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使 ...
【广州妆皇生物科技有限公司】招聘数据分析师
2017-05-09
【广州妆皇生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州妆皇生物科技有限公司隶属香港妆皇集团旗下子公司,成立于2008年,是一家集互联网销售及服务为一体的集团。集团目前旗下拥有“爱肤宜”、“北诗”、“可其氏”、“ ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例
2017-05-04
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不 ...
工业互联网 开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来
2017-04-30
工业互联网 开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来 大数据是工业互联网的命脉,但工业互联网同样意味着开发新的软件和分析方法,以便从原先不存在连接的地方——比如机器内部——提取和厘清数据。通过 ...

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