人工智能如何应用于数据分析领域？

2023-10-11

随着现代技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为各个行业的焦点。其中，在数据分析领域，人工智能的应用正在改变着我们对数据的处理方式。本文将探讨人工智能在数据分析领域的应 ...

数据分析策略中常用的方法有哪些？

2023-09-08

数据分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法： 描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和描述的方法，常用的统计指标包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等。通过描述性统计，我们可以了解数据 ...

人工智能如何应用于数据分析领域？

2023-08-16

随着现代技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为各个行业的焦点。其中，在数据分析领域，人工智能的应用正在改变着我们对数据的处理方式。本文将探讨人工智能在数据分析领域的应用 ...

如何确定最佳的数据分析方法？

2023-07-05

确定最佳的数据分析方法是一个关键而复杂的任务，它取决于多个因素，包括数据类型、问题的性质和目标。在进行数据分析之前，以下是一些步骤和考虑因素，以帮助确定最佳的数据分析方法。 首先，明确分析的目标。在开 ...

CDA助力华夏银行数字化能力水平提升

2023-06-30

根据国家十四五规划关于“加快数字化发展，建设数字中国”，打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态的目标任务，以数字经济驱动的新秩序被定义之后，成为第一次由中国掀起的全球化浪潮，对于中 ...

结构化数据如何分析和处理？

2023-06-17

结构化数据是指可以被组织成表格或关系型数据库的数据，这种数据通常具有明确的模式和格式。在当今大数据时代，结构化数据越来越多地被用于各种应用程序中，如金融、营销、医疗和科学研究等领域。为了从这些数据中提 ...

为什么NLP模型预测单词，损失函数一般是交叉熵，而不是mse呢？

2023-04-12

自然语言处理（NLP）是计算机科学领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和生成自然语言。在 NLP 中，单词预测是一种常见的任务，因此开发了许多模型来解决这个问题。在这些模型中，损失函数经常被用来衡量模型 ...

请问如何用NLP预训练模型做word embedding ，如bert怎么提取出embedding?

2023-04-10

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个快速发展的分支，它提供了许多技术和方法来对自然语言进行处理。其中，词嵌入（word embedding）是NLP中最重要的技术之一，因为它允许将自然语言转换为计算机可以理解和处理 ...

NLP序列标注任务如何处理类别极度不平衡问题？

2023-04-07

自然语言处理（NLP）中的序列标注任务涉及将一系列文本标记为特定类别。 在这种情况下，如果数据集中存在类别不平衡，则可能会影响模型的性能。 对于一个极度不平衡的数据集，即使使用优秀的机器学习算法，也可能会 ...

大数据工程师的必备技能有哪些

2022-11-07

1、大数据平台 目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据 ...

资深数据分析师来聊一聊数据挖掘

2022-10-19

一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 (一)纯粹的数据 ...

保姆级教程！数据分析师的职业发展路径是怎样的？

2022-08-11

CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 作为一名数据分析师，你应该走什么样的职业路径？当你成为一名数据分析师之后你会做什么？在本文中数据分析师Alex Freberg就给我们聊了聊这些问题，看看 ...

高效构建基于Python的商品评论文本挖掘网页APP

2022-06-28

CDA数据分析师 出品 作者：CDALevel Ⅰ持证人 岗位：数据分析师 行业：大数据 背景 电子商务行业在近几年发展得极为迅猛，很多在传统行业就业但是薪资不理想的都在网电子商务行业去转。这种趋 ...

我是一个数据科学家，不仅仅是处理数据的小手

2022-03-30

艾哈迈德·贝斯贝斯，AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察，但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家，我喜欢我的工作，因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...

了解雇主对2020年数据科学家职位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...

探索数据科学的真实世界

2022-03-30

数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...

阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家

2022-03-14

作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师

2022-03-14

由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...

没有学位如何进入数据科学

2022-03-14

这篇文章是为那些属于下列类别之一的人准备的： 你没有大专学位，但你对数据科学感兴趣。 你没有STEM相关的学位，但你对数据科学感兴趣。 你在一个与数据科学完全无关的领域工作，但你对数 ...

30个顶级Python库 | 用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉

2022-02-28

CDA数据分析师 出品 作者：Matthew Mayo 编译：Mika 今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。 我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大 ...