如何选择合适的模型优化算法

2024-12-05

数据分析一直是理解数据、发现趋势和做出明智决策的核心。在众多数据分析工具中，SPSS作为一个强大的多变量分析工具，为我们提供了丰富的方法和步骤来处理数据。让我们探索如何选择适当的模型优化算法，以便更好地利 ...

这几种常用的模型优化方法，你需要掌握

2020-07-13

在数据分析过程中，我们会用到各种各样的数据模型。但有些模型并不是完美的，存在者各种各样的缺点，置之不理很可能会影响最终的数据分析结果。这也就意味着，我们需要让模型最优化。通过模型优化，训练出更好的模 ...

关于模型优化的几个思考

2020-04-16

目前模型的问法优化看似进入了一个瓶颈期，在这个阶段模型的同学一直在调数据跑模型，但见效甚微，大家难免会有些感到手足无措，或者沮丧，这种情况在咱们做模型的过程中肯定会经常遇到的。那么如果碰到 ...

【CDA干货】mtcars 数据集的实战

2025-11-11

这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是：以 mtcars 数据集的 “每加仑里程（mpg）” 为因变量，“气缸数（cyl）、马力（hp） ...

CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从数据底座到业务价值的落地路径

2025-11-10

在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集数据” 的浅层阶段，面临 “数据碎片化难整合、业务与数据脱节、转型效果难量化” 的核 ...

【CDA干货】机器学习分类模型：从原理到实战的完整指南

2025-11-06

在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 / 恶性）”，从 “客户流失预测（流失 / 留存）” 到 “图像分类（猫 / 狗 / 汽车）” ...

CDA 数据分析师：决策树分析实战指南 —— 可解释性建模与业务规则提取核心工具

2025-11-06

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户是否流失并明确流失原因”“判断客户是否办理贷款并提炼审批规则”。这类问题需要模型 ...

CDA 数据分析师：因子分析实战指南 —— 高维数据的潜在维度挖掘与业务价值提炼

2025-11-03

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次数、评论数、复购频次、消费金额” 等 10 + 特征，表面上分散独立，实则可能由 “消费 ...

数据分析师必备技能体系：从工具到思维，构建数据驱动的核心竞争力

2025-10-14

在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师，绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析：原理、实战与业务落地指南

2025-10-11

在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率，更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”（如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

【CDA干货】Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用

2025-09-26

Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “时间 - 事件” 数据（如患者生存时间、设备故障时间）的核心工具。其核心假设 ——比 ...

【CDA干货】人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例

2025-09-24

人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一道防线”。传统检测模式依赖人工肉眼观察、手持设备采样、破坏性试验，存在效率低（如 ...

CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁

2025-09-01

CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”，《2024 中国企业数字化转型白皮书》却揭示了一组矛盾数据：92% 的企业将 “数据驱动” ...

企业名称： 北京字节跳动 招聘岗位： 人工智能算法工程师-抖音生活服务 20-30K·15薪 （数据分析岗位招聘信息）

2025-09-01

毕业时间：2025年 职位描述 团队介绍：抖音生活服务依托抖音POI（Point of Interest）、短视频、直播、搜索等，以“激发线下生意，丰富美好生活”为使命，致力于成为最值得信赖的生活服务平 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径

2025-08-29

机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度，而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

企业名称：大连猎首 招聘岗位： 大模型算法工程师／AI训练师 20-25K·13薪 （数据分析岗位招聘信息）

2025-08-29

大连猎首 大模型算法工程师／AI训练师 20-25K·13薪 职责 1、算法设计与模型开发:设计、实现和优化机器学习、深度学习算法，以解决特定业务问题，如自然语言处理、计算机视觉、预测分析等。根 ...

【CDA干货】随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析

2025-08-14

随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广泛应用于分类、回归等任务。而特征重要性（Feature Importance）排名作为随机森林的核 ...

CDA 数据分析师行业标准：构建数据人才的能力坐标系

2025-08-07

CDA 数据分析师行业标准：构建数据人才的能力坐标系​ 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代，CDA（数据分析师）行业标准作为数据人才能力评估的基准，为行业人才培养、企业用人规范提供了系统化的参考框架。这套 ...

【CDA干货】评判两组数据与初始数据准确值的方法

2025-08-07

评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中，我们常常会面临这样的情况：需要对通过不同方法、不同过程得到的两组数据进行评估，判断它们与初始设定的准确值（或真实值）之间的吻合程度。这种评判不仅 ...

【CDA干货】解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道

2025-07-29

解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域，长短期记忆网络（LSTM）凭借其捕捉长距离依赖关系的独特能力，成为自然语言处理、时间序列预测、语音识别等任务的核心工具。然而，在实 ...