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如何用深度学习技术诊断疾病?
2023-07-07
随着人工智能技术的迅速发展,深度学习作为其中的重要分支,正在逐渐应用于医疗领域。其优越的数据处理和模式识别能力使其成为疾病诊断的一种有潜力的工具。本文将介绍如何利用深度学习技术进行疾病诊断,并探讨其在 ...
人工智能如何应用于数据分析?
2023-07-03
标题:人工智能在数据分析中的应用 导言: 随着数字化时代的到来,大量的数据被不断生成和积累。然而,仅凭人力进行数据分析已经无法满足快速变化的商业环境需求。因此,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作 ...
人工智能对数据挖掘有何影响?
2023-07-03
人工智能(AI)对数据挖掘领域有着深远的影响。随着技术的不断发展和数据的快速增长,传统的数据挖掘方法已经变得不够高效和可靠。而人工智能技术的引入为数据挖掘带来了新的机遇和挑战。下面将从自动化、准确性、规 ...
人工智能的核心概念是什么?
2023-06-17
人工智能是一种使计算机系统拥有类似于人类的智能行为和思维能力的技术。它涉及到各种领域,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等。虽然人工智能覆盖了广泛的范围,但其核心概念可以归纳为以下几点。 机器学 ...

如何将卡尔曼滤波与神经网络进行结合??

如何将卡尔曼滤波与神经网络进行结合??
2023-04-07
卡尔曼滤波和神经网络是两种不同的模型,卡尔曼滤波主要用于估计状态变量的值,而神经网络则是一种强大的模式识别工具。然而,将它们结合起来可以利用它们各自的优点,并提高预测、估计和控制的准确性。 在开始 ...
数据挖掘方法大全
2022-10-25
1、数据挖掘的分析方法——决策树法 决策树在解决归类与预测上有着极强的能力,它以法则的方式表达,而这些法则则以一连串的问题表示出来,经由不断询问问题最终能导出所需的结果。典型的决策树顶端是一个树根 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十一期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十一期)
2021-08-11
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案,大家一起来看! 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理,这会导致数据泄 ...

一张好的图胜过千言万语!数据可视化都经历了怎样的发展历程

一张好的图胜过千言万语!数据可视化都经历了怎样的发展历程
2021-02-01
CDA数据分析师 出品   编译:Mika 【导读】 信息爆炸时代,经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。 在一次TED演讲中,信息设计师汤米·麦考 ...
从三个方向去预测大数据发展的未来趋势
2018-08-17
从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展,让这个世界每天都在源源不断地产生数据,随着大数据概念被提出,这个技术逐渐发展成为一个行业,并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何?三个方向预测 ...

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解

对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解
2018-08-16
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解,因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
大数据和分析法的挑战:数据聚积和偏好
2018-07-31
大数据和分析法的挑战:数据聚积和偏好 撇开炒作,利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响,重整整个行业并孕育新的产业。然而,还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据, ...
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑
2018-07-18
盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎 ...
写给数据挖掘新人的基础知识介绍
2018-07-16
写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中,谈到对数据挖掘的认识,各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库,但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢?各种剪不断理还乱,童 ...
给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议
2018-07-05
给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议 看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫,虽然也与他们进行过一些零散的交谈,但是都不够系统。因此,根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议,大家可以根据自身的情况 ...
数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别
2018-07-01
数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别 与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘,两种经常会有重叠的地方, ① 数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解; ② 机器学习聚焦于进行已知 ...
十三种常用的数据挖掘的技术
2018-06-30
十三种常用的数据挖掘的技术 一、前 沿     数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的 ...

基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心

基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心
2018-06-24
基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心 作为客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的主要载体之一,基于CTI(Computer Telephony Integration)技术的现代呼叫中心(Call Center)在20世纪 ...

一种面向高维数据的集成聚类算法

一种面向高维数据的集成聚类算法
2018-06-10
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点,它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

大数据时代下数据挖掘技术的应用

大数据时代下数据挖掘技术的应用
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展,无论是数据的变化速率,还是数据的新增种类都在不断更新,数据研究变得越来越复杂,这意味着“大数据时代”到来。2011年,互联网数据中心(internet ...
海量信息处理,是大数据时代的关键
2018-04-21
海量信息处理,是大数据时代的关键 海量信息处理,是未来发展关键     视频图像监控系统通过多年的建设,已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不 ...
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