cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

1234 1/4
如何用神经网络实现连续型变量的回归预测?
2023-03-22
神经网络是一种强大的机器学习工具,已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先,我们需要准备数据 ...

 连续型变量 和离散型变量有什么区别?

连续型变量和离散型变量有什么区别?
2020-05-18
在统计学中,连续型变量和离散型变量极为常见,今天我们就来看看它们的区别是什么? 变量值的变动幅度不同。 对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或 ...
EXCEL做数据预测时如何选择模型
2023-10-18
在数据分析中,线性回归、逻辑回归和时间序列预测是常用的预测分析方法,它们可以根据不同的数据类型和问题进行选择和应用。 1. 线性回归 - 数据类型:连续型数据,包括数值型和时间序列数据。 - 适用场景:当你需要 ...
如何在数据分析中处理缺失值?
2023-07-11
在进行数据分析时,经常会遇到缺失值的情况。缺失值可能由于多种原因产生,例如数据采集过程中的错误、用户不完整的输入或者系统故障等。然而,缺失值对于数据分析是一个挑战,因为它们可能导致结果的偏差和不准确性 ...
为什么我的spss不显示连续校正怎么操作?
2023-05-31
SPSS是一个常用的统计分析软件,它可以对各种数据进行分析和处理。在使用SPSS时,连续校正是常见的一种操作,但有些情况下用户可能会发现该选项并不能显示出来。本文将介绍为什么SPSS不显示连续校正以及如何解决这个 ...
在用SPSS软件进行PSM分析时,因素放入协变量时,出现,不允许存在名义数字变量,怎么回事呢?
2023-05-30
当使用SPSS软件进行PSM(倾向得分匹配)分析时,有时会出现“不允许存在名义数字变量”的错误提示信息。这个错误提示意味着该模型不允许将名义变量用作协变量。本文将探讨这一问题的原因,并提供一些解决方案。 首先 ...
请问怎么在SPSS聚类分析树状图中修改纵坐标?
2023-05-12
在SPSS中进行聚类分析后,可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中,每个节点代表一个聚类,节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下,纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是,在某些情况下,用户可能希 ...

一个企业级数据挖掘实战项目,教育数据挖掘

一个企业级数据挖掘实战项目,教育数据挖掘
2021-07-06
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 导读:大家好,我是云朵君!自从分享了一篇能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目,深受读者朋友们青睐,许多读者私信云朵君,希望多一些类似的数据挖掘实际案例。这就来了 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十二)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(二十二)
2021-05-25
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的106-110题。(多选题) 不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中101-106题的答案,大家一起来 ...

一文搞懂“正态分布”所有重要知识点

一文搞懂“正态分布”所有重要知识点
2020-10-23
作者:丁点helper 来源:丁点帮你 正态分布,这个我们从中学就学过的内容,真有这么重要吗?我想,真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的,且不谈特别高深的统计理论,彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学 ...

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗

数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗
2018-07-04
数据科学中的陷阱:变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型,有的听起来很简单,比如线性回归;有点呢,听起来就很吓人,比如深度学习。但是不管什么样的模型,从本质上来讲,模型都是对训练数据做数 ...
基于R语言的分类算法之决策树
2018-06-14
基于R语言的分类算法之决策树 ID3 《= 最大信息熵增益,只能处理离散型数据 C4.5 《= 信息增益率,可处理连续性和离散型数据,相比ID3,减少了因变量过多导致的过拟合 C5.0 《= 信息增益率,运算性能比C4 ...

如何对混合型数据做聚类分析

如何对混合型数据做聚类分析
2018-06-10
如何对混合型数据做聚类分析  利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量,这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据(如同 ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2017-12-15
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...

在SPSS中做描述统计并输出三线表

在SPSS中做描述统计并输出三线表
2017-09-13
在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说,这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的: (图1 问卷调查结果数据表) (图2 描述统计结果三线表) 现在来分析一下,从图1到图2, ...

R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化)

R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化)
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

R语言数据可视化之五种数据分布图制作
2017-05-07
R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样;闻:仔细分析数据是否合理;问:针对前两步 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

SPSS实例教程:无序多分类Logistic回归

SPSS实例教程:无序多分类Logistic回归
2020-12-08
1、问题与数据 为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系,某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者,并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤 ...
1234 1/4

OK