聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类

2017-07-25

聚类算法实践一层次聚类、K-means聚类 所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其 ...

K-means聚类算法的原理是什么？具体操作步骤有哪些？

2020-07-13

K-means是最常用、最简单的一种聚类算法。k-means聚类，就是将原始数据所含的类数事先给出来，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 一、K-means聚类算法原理 在聚类问题中，给我们的训练样本是.每个.没 ...

Kmeans优化算法：二分K-means聚类算法

2020-05-29

算法的理解 Bi这里是的意思就是Binary，二进制的意思，所以有时候叫这个算法为二进Kmeans算法。为什么我们需要用BiKmeans呢，就是为了解决初始化k个随机的质心点时其中一个或者多个点由于位置太极端而导致迭代 ...

R语言做K-means聚类分析时确定类的个数

2020-05-20

方法一： K平均算法（K-means聚类分析） 在下面的误差平方和图中，拐点（bend or elbow）的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data.frame(x = unlist(lap ...

如何选择适当的算法？

2023-06-15

选择适当的算法是数据科学和机器学习中至关重要的一个步骤。它决定了我们最终将使用哪种方法来分析和处理数据，以及对模型进行训练和预测。在本文中，我们将介绍如何选择适当的算法，并提供一些常见的算法选择标准。 ...

数据分析师算法有哪些

2023-06-01

数据分析师是现代企业中非常重要的角色之一，他们负责从数据中获取信息，并根据这些信息制定决策。而数据分析师要想完成这些任务，必须掌握一系列算法。本文将介绍一些常见的分析师算法。 线性回归 线性 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（二十二）

2021-05-25

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的106-110题。（多选题） 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中101-106题的答案，大家一起来 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（三）

2020-12-10

今天，我们继续给大家出关于CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库中的5题，同样的，在出题前公布上一期的正确答案。 6、D 7、D 8、C 9、A 10、A 你都答对了吗？接下来，我们一起来做11-15 ...

SPSS数据分析方法不知道如何选择

2018-08-01

SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉 ...

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半

2017-08-09

学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用

2017-07-13

数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...

三个常用数据分析模型的典型应用场景

2016-10-08

三个常用数据分析模型的典型应用场景 哪三个模型呢？决策树、K-means聚类、因子分析。 为啥是这三个模型呢？因为这三个模型分别代表了数据分析的三种思路：分类，聚类，降维。 为啥没有回归？回归我打算 ...

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点

2016-09-30

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死

2016-03-14

电子商务数据分析三年工作总结：无细分，毋宁死 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利 ...

电子商务数据分析师（数据挖掘）

2016-03-12

电子商务数据分析师（数据挖掘） 14年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来， ...

吃货的自我修养 | 口味虾哪家最好吃？我用python告诉你

2020-07-14

CDA数据分析师 出品 作者：Mika、真达 数据：真达 后期：泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊口味虾。 Show me data，用数据说话 今天我们聊一聊 口味虾 说起湖南这个地方，大家想到的 ...

简单理解文本挖掘的定义与过程

2020-07-02

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法，主要用途 ...

机器学习经典算法之K-means聚类

2020-06-10

K-means算法旨在选择一个质心, 能够最小化惯性或簇内平方和的标准: K-means算法原理分析 首先随机选取K个初始质心，最基本的方法是从数据集$X$中选择$K$个样本。 将每 ...