航空公司客户价值分析案例

2021-03-08

一、案例综述 案例编号： 102004 案例名称： 航空公司客户价值分析 作者姓名（或单位、或来源）： 朱江 案例所属行业： G56 航空运输业 ...

电子商务数据分析的认识

2017-10-28

电子商务数据分析的认识 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的 ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作？

2022-01-20

金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面 ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

2021-05-06

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

机器学习之径向基神经网络

2017-07-25

机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示： 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络 ...

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用

2017-05-06

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

2016-12-06

数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

2016-09-26

2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢？ 最 ...

大数据下的BI新特性

2016-09-20

大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘？

2016-08-26

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘？ 最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题： 我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一 ...

客户细分：如何找到最有价值的TA？

2016-08-08

关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...

常见机器学习算法比较

2016-07-11

常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

数据挖掘主要解决的四类问题

2016-04-25

数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳，数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的： ...

SAS数据挖掘实战篇【四】

2016-04-09

SAS数据挖掘实战篇【四】 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻 ...

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二)

2016-04-05

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操(二) 4  SAS聚类分析案例 1 问题背景 考虑下面案例，一个棒球管理员希望根据队员们的兴趣相似性将他们进行分组。显然，在该例子中，没有响应变量。管理 ...

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型

2015-12-01

用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型 聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从 ...

一位电商数据分析师的经验总结​_数据分析师培训

2015-06-12

一位电商数据分析师的经验总结_数据分析师培训 　08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途 ...

大数据分析：机器学习算法实现的演化

2015-05-18

大数据分析：机器学习算法实现的演化 我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的 ...

大数据分析：机器学习算法实现的演化

2015-01-27

大数据分析：机器学习算法实现的演化 我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的 ...

电商数据分析- 数据分析实例

2014-11-01

电商数据分析1、  RFM模型           模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通 ...