整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师​

2015-04-13

整理：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别_数据分析师 本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事， ...

大数据日志分析的成功取决于机器学习_数据分析师培训

2015-04-06

大数据日志分析的成功取决于机器学习_数据分析师培训 各种设备产生数量庞大的日志数据为深入了解它们创造了巨大可能，但为更透彻理解，机器学习十分必要。 机器生成的日志数据就像大数据宇 ...

量子计算应对大数据挑战： 中国科大首次实现量子机器学习算法

2015-04-06

量子计算应对大数据挑战： 中国科大首次实现量子机器学习算法 中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前，国际权威物理学期刊《物理评 ...

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

2015-04-02

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 ...

分布式机器学习——大数据带来的新机遇

2015-02-28

一个新时代 起源 分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。在有大数据之前，有很多研究工作为了让机器学习算法更快，而利多多个处理器。这类工作通常称为“并行计算”或者“并行机器学习”，其核心目标是 ...

机器学习和文本分析_数据分析师

2015-02-04

机器学习和文本分析_数据分析师 当计算机更好地理解了自然语言，新的领域不断被开创，例如：用户应用的人机界面的提升，更为完善搜素引擎，Cortana和Siri这样的个人助理和一些分析给定文献的工具。例如 ...

大数据入行新手如何进行机器学习

2015-02-01

大数据入行新手如何进行机器学习 计算技术通常用来分析数据，而理解数据则依赖于机器学习。多年来，对于大多数开发者来说，机器学习却是非常遥远、一直是难以企及的。 这可能是现在收益最 ...

【重庆海王仪器仪表有限公司】招聘大数据分析师(机器学习)

2015-01-28

【重庆海王仪器仪表有限公司】招聘大数据分析师(机器学习) 职位月薪：面议 工作地点：重庆 发布日期：2015-01-28 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：硕士 招聘人数：1人  职位 ...

大数据分析：机器学习算法实现的演化

2015-01-27

大数据分析：机器学习算法实现的演化 我将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的 ...

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师

2015-01-18

机器学习和计算机视觉相关的数学_数据分析师 机器学习和计算机视觉都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表 ...

面试经验分享之机器学习、大数据问题_数据分析师

2015-01-17

面试经验分享之机器学习、大数据问题_数据分析师 目录 机器学习、大数据相关岗位的职责 面试问题 答题思路 准备建议 总结 自己的专业方向是机器学习、数据 ...

大数据、机器学习、物联网有何关系_数据分析师

2015-01-14

大数据、机器学习、物联网有何关系_数据分析师 很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势。我想要说，其实这些趋势是相互联系在一起的，联系成一个大趋势，就像“万有理论”，在这个链条 ...

互联网公司机器学习数据挖掘类的职位面试主要考察哪些

2015-01-05

互联网公司机器学习数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理 ...

如何向小白介绍机器学习和数据挖掘_数据分析师

2014-12-21

如何向小白介绍机器学习和数据挖掘_数据分析师 买芒果 嘴馋的你想吃芒果了，于是你走到水果摊，挑了几个让老板过过秤，然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然，买芒果你当然是挑着最甜、最 ...

大数据与机器学习的结合-谷歌地图精准的奥秘

2014-12-09

大数据与机器学习的结合-谷歌地图精准的奥秘 据国外媒体报道，我们使用的导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌 ...

机器学习-大数据的关键_数据分析师

2014-11-28

机器学习-大数据的关键_数据分析师 Splunk的用户大会已经接近尾声。三天时间的会议里，共进行了160多个主题研讨，涵盖了从安全、运营到商业智能，甚至包括物联网，会议中一遍又一遍出现相同的中心主题：大 ...

从“标签”到“人”：CDA数据分析师视角下的用户画像

2026-08-19

 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何指导业务”时，却常常答不上来。其实，标签是对一个用户“打点描述”，画像是对一群人 ...

【CDA干货】数据波动性评估指标体系与实战应用指南

2026-08-18

在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代表样本数值的离散程度与变化幅度，波动越小说明数据越稳定、业务状态越平稳，波动越大 ...

【CDA干货】χ²\(α,n\)卡方分布分位数速查原理、方法与统计应用

2026-08-17

在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。在卡方独立性检验、拟合优度检验、方差区间估计、模型特征筛选等场景中，研究者需要快 ...

CDA持证人专访：徐鹤谈工业大数据分析与职业转型实践

2026-08-05

【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工业数字化、工业运行、业务驱动、传统工业 【专访摘要】本次CDA持证人专访邀请到从控制 ...