如何看待HTAP数据库在企业的应用，云数据库HybridDB for MySQL 如何解决业务痛点？

2023-03-31

随着数字化转型的推进，企业对数据库的需求也在不断提高。而传统的OLTP（在线事务处理）数据库和OLAP（在线分析处理）数据库并不能满足企业的需求。这时，HTAP（混合事务/分析处理）数据库应运而生。HTAP数据库既可 ...

数据分析师需要学哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一个关键的职业，因为他们可以使用各种工具和技术来分析和挖掘数据，为企业的决策提供支持。在当今快速发展的数字时代，数据分析师的需求量也在不断增加，特别是在机器学习和人工智能技术的推动下，数 ...

如何通俗地理解Hive的工作原理？

2023-03-23

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以让用户通过类SQL语言查询和分析大规模的分布式数据集。下面将介绍Hive的工作原理及其通俗易懂的解释。 首先，我们需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一个开源的分 ...

MapReduce和Spark的区别是什么？

2023-03-23

MapReduce和Spark是两个广泛使用的分布式计算框架，用于处理大规模数据。虽然它们都可以在大数据集合上运行，但它们之间有一些关键区别。 MapReduce最初由Google开发，旨在通过分布式计算来处理大数据集。它将任务分 ...

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

2023-03-22

HBase和Hive都是在Hadoop生态系统中常用的数据存储和分析工具，它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将从以下几个方面探讨HBase和Hive的差别和使用场景。 数据模型 HBase是一种基于列族的NoSQL数据库，它以行为 ...

什么是数据科学

2022-10-18

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...

成为一名数据科学家后，我的学习道路发生了怎样的变化

2022-02-28

我对数据科学的热情始于大约两年半前。我在做一份与数据科学无关的工作。对我来说，转行是一个很大的挑战，因为我有很多东西要学。 经过两年的学习和奉献，我终于找到了第一份数据科学家的工作。当然，我 ...

为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...

数据职业不是一刀切的！在数据空间中发现理想角色的提示

2022-02-28

自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...

顶级编程语言及其用途

2022-02-15

编程语言的前景是丰富且不断扩展的，这可能会让你在职业生涯中很难只关注其中一种语言。我们重点介绍了一些最流行的语言，这些语言是现代的、广泛使用的，并且附带了大量的软件包或库，它们将帮助您提高工作效率。 ...

智能“三反”模型开发

2021-09-06

道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型，在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有动帐）和行为（无动帐） ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十一期）

2021-08-11

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、B A、数据正规化 C、数据一般化 57、数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄 ...

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

2018-08-30

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...

数据库一体机与大数据技术区别何在

2018-08-29

数据库一体机与大数据技术区别何在 作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。     ...

大数据与云计算相辅相成

2018-08-23

大数据与云计算相辅相成 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI（商业智能）领域，在公共服务、科学研究等各方面，大数据也都在 ...

大数据的核心是云技术和BI

2018-08-23

大数据的核心是云技术和BI 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解 ...

基于大数据的用户标签体系建设思路和应用

2018-08-19

基于大数据的用户标签体系建设思路和应用 在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。 如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值 ...

人工神经网络概念梳理与实例演示

2018-08-17

人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势

2018-08-17

从三个方向去预测大数据发展的未来趋势 技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何？三个方向预测 ...

大数据和云计算关系

2018-08-10

大数据和云计算关系 关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。 　　虽然上面 ...