如何解释和评估模型的性能？

2023-06-20

为了解释和评估模型的性能，我们需要首先了解什么是模型以及它的工作原理。在机器学习中，一个模型是一个数学函数，它根据一组输入数据来预测输出结果。当建立一个模型时，我们通常会选择一个算法，并使用训练数据来 ...

如何评估模型的性能？

2023-06-15

在机器学习中，模型的性能评估是非常重要的一步。通过对模型性能的评估，我们可以了解模型的表现如何，并且可以根据这些表现来确定是否需要对模型进行优化或调整。本文将介绍如何评估模型性能以及评估时需要注意的事 ...

XGBoost做分类问题时每一轮迭代拟合的是什么？

2023-04-18

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种强大的集成学习算法，常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法，在解决分类问题时，每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...

SPSS如何实现Logistic相加交互作用？

2023-04-10

Logistic回归是一种广泛用于预测二分类结果的统计分析方法。相加交互作用指的是在Logistic回归模型中同时考虑两个或多个自变量对因变量的影响，以及这些自变量之间的交互作用。在SPSS中实现Logistic相加交互作用可以 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

Python实现机器学习前后端页面的交互

2022-04-01

作者： 俊欣 来源：关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言，很多时候我们需要将建好的模型部署在线上，实现前后端的交互，今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

2022-02-23

随着大数据的时代的来临，各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业，数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好，我是一名CDA持证人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

风控策略的自动化生成-利用决策树分分钟生成上千条策略

2022-02-21

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 本文重点：风控策略挖掘、策略推荐，策略发现，风控策略自动化，决策树 下面开始正文： 风控策略同学在挖掘有效的风控规则的时候，经常需要基于业务经验，将那几 ...

在工作岗位上培养数据分析能力的路径

2021-10-20

在工作岗位上培养数据分析能力的路径 不少人认为从学校毕业，进入工作岗位后学习数据分析能力是一件很痛苦的事。其实如果方法得当，工作中学习数据分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介绍一个PACS(流程(Pr ...

太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...

一个企业级数据挖掘实战项目，教育数据挖掘

2021-07-06

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 导读：大家好，我是云朵君！自从分享了一篇能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目，深受读者朋友们青睐，许多读者私信云朵君，希望多一些类似的数据挖掘实际案例。这就来了 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》

2021-03-15

一、什么是机器学习 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如 果任务T的性能表现，也就是用 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《分类分析》

2021-02-25

列联表和卡方检验 分类变量之间的相关性一般可以采用列联表分析或卡方检验的方法来进行验证。 列联表是两个分类变量的分类水平之间形成的交叉频数表，通过计算行百分比或列百分比，对实际频率和期望频率进行对 比 ...

如何理解广义线性回归分析Logistic输出的OR值？

2020-09-25

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前文，我们对Logistic回归分析的来龙去脉有了一个基本的了解，但是Logistic回归之所以应用十分广泛还有一个重要的原因——能直接输出OR值？ 什么是OR值？如何 ...

广义线性回归分析模型Logistic，一文读懂它！

2020-09-23

作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前文我们已经讲解了相关与回归的基础知识，并且重点讨论了多重线性回归的应用与诊断分析。今天的文章，我们来看看日常学习和科研中应用同样广泛的另一类回归分析——Lo ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

2020-09-15

   CDA数据分析师 出品   作者：真达、Mika 数据：真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

深度学习损失函数

2018-08-24

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...

9种人人都应该掌握的数据分析思维

2018-08-13

9种人人都应该掌握的数据分析思维 1. 分类 分类分析的目标是：给一批人（或者物）分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。    举个栗子：“京东的用户中，有哪些会在618中下单？” ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

2018-06-28

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...