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 大数据 +制造业怎么做?请看这6大应用场景

大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景
2017-12-11
大数据+制造业怎么做?请看这6大应用场景 不管是工业4.0还是智能制造,背后都离不开工业大数据和制造业的深度融合,其本质是“大数据+制造业”在各领域的深刻体现。工业大数据的广泛应用,必将带来工业企业的广 ...

机器学习如何改变 大数据 管理

机器学习如何改变大数据管理
2017-12-10
机器学习如何改变大数据管理 如今,企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变,机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本,希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有 ...

 大数据 存储的7个关键因素

大数据存储的7个关键因素
2017-12-10
大数据存储的7个关键因素 大数据的应用为企业的存储带来了挑战。以下是企业应该考虑的最重要的事情。 定义大数据实际上比人们想象的更具挑战性。GLib的定义谈到了大量的非结构化数据,但事实上,它 ...

 大数据 有的这些哪些硬伤,伤到你了么

大数据有的这些哪些硬伤,伤到你了么
2017-12-10
大数据有的这些哪些硬伤,伤到你了么 可能目前所有的技术都涉及到大数据,但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下,大数据曾造成过严重事故,但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、 ...

实体零售如何拥抱 大数据

实体零售如何拥抱大数据
2017-12-10
实体零售如何拥抱大数据 大数据即将进入2018年了,大数据分析、大数据应用、大数据报告、大数据……在各行各业已成遍地开花之势。但是有几个人真正明白大数据是什么呢?大数据的重点就是大,这个貌似大家都知道,但 ...

 大数据 分析之聚类算法

大数据分析之聚类算法
2017-12-09
大数据分析之聚类算法 1. 什么是聚类算法 所谓聚类,就是比如给定一些元素或者对象,分散存储在数据库中,然后根据我们感兴趣的对象属性,对其进行聚集,同类的对象之间相似度高,不同类之间差异较大。最大 ...

 大数据 技术面临的三个重要技术问题

大数据技术面临的三个重要技术问题
2017-12-08
大数据技术面临的三个重要技术问题 大数据技术面临的三个重要技术问题,我们一起来看看。当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛 ...

数据新能源驱动智慧新世界: 大数据 应用从互联网向传统

数据新能源驱动智慧新世界:大数据应用从互联网向传统
2017-12-07
数据新能源驱动智慧新世界:大数据应用从互联网向传统 互联网+数据”的创新创业模式成为“互联网++创新创业的主要方向之一,为经济创新带来新增量。 不同行业大数据应用进程的速度,与行业的信息化水平 ...

 大数据 跨界,从这里开始

大数据跨界,从这里开始
2017-12-07
大数据跨界,从这里开始 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密群建立起来,才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。 虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒,但是,如果说对于那些想要跨 ...

 大数据 看中国“八大菜系”:谁最受欢迎?(附餐饮经济地图)

大数据看中国“八大菜系”:谁最受欢迎?(附餐饮经济地图)
2017-12-06
大数据看中国“八大菜系”:谁最受欢迎?(附餐饮经济地图) 俗话说“民以食为天”。在中国,虽然大家对“吃”有着一致的重视,但各地在食料、烹饪技法和风味上却大不相同,而“菜系”就是对这种饮食地域差异 ...

从5大行业领域看 大数据 场景应用

从5大行业领域看大数据场景应用
2017-12-06
从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...

无论你做了好事还是坏事, 大数据 全知道

无论你做了好事还是坏事,大数据全知道
2017-12-06
无论你做了好事还是坏事,大数据全知道 现在,我们可能不得不面对这样的现实:无论你是偷偷在家里种大麻,还是偷喝了老板的好酒,别人都会知道,因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣 ...

新零售下,当 大数据 遇上了心理学

新零售下,当大数据遇上了心理学
2017-12-05
新零售下,当大数据遇上了心理学 7-Eleven的创始人铃木敏文早年曾经在日本出版科学研究所工作,这个研究所是东京出版贩卖公司为谋求出版业现代化而成立的调查机构,主要任务是搜集分析各类出版物的出版数量、读 ...

观点| 不迷信不盲从!不要夸 大数据 中心的作用

观点| 不迷信不盲从!不要夸大数据中心的作用
2017-12-05
观点| 不迷信不盲从!不要夸大数据中心的作用 当今社会,科技发展突飞猛进,数据中心作为一种新型基础设施,已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快, ...

VR改变 大数据 的四种方式

VR改变大数据的四种方式
2017-12-04
VR改变大数据的四种方式 在这个信息爆炸的时代,数据采集正以惊人的速度发展,但我们不一定了解这些数据。目前,大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”–非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大 ...

 大数据 时代来临,企业需要什么样的管理变革

大数据时代来临,企业需要什么样的管理变革
2017-12-04
大数据时代来临,企业需要什么样的管理变革 随着越来越多事物被数据化,决策者和商人所做的第一件事就是得到更多数据。“我们相信上帝,除了上帝,其他任何人都必须在用数据说话”,这是现代经理人的信仰,也回 ...

启动 大数据 项目之前需要问的5个问题

启动大数据项目之前需要问的5个问题
2017-12-04
启动大数据项目之前需要问的5个问题 全球每天创造2.5EB字节的数据(即10亿千兆字节)。但它并不总是这样。根据IBM公司的计算,世界上90%的数据只是在过去两年创建的,而且报告中显示,企业使用数据可以节省数 ...

复杂与失控的现实: 大数据 平台的思考

复杂与失控的现实:大数据平台的思考
2017-12-03
复杂与失控的现实:大数据平台的思考 “目前我们正在规划我们新一代的智能数据平台;这几年以来,我们也一直在尝试做一个足够强大的数据平台来高效支持内外部的应用;我们也在不断调研全球最新的数据技术和产品。 ...

 大数据 、人工智能、哲学

大数据、人工智能、哲学
2017-12-03
大数据、人工智能、哲学 您从什么时候开始关注人工智能哲学的? 徐英瑾:差不多从2004年左右开始吧,我在翻译王浩文集的同时,读到玛格丽特·博登的《人工智能哲学》这部论文集。当时人工智能远远没有现在这 ...

 大数据 市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量

大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量
2017-12-03
大数据市场乱象:用人工智能讲故事 低质虚假数据大量 大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来,大数据行业就有7家公司获得融资,其中国外4家、国内3家,金额总计约11亿元人民币。而这一情 ...

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