大数据的商业效益:预测性销售分析_数据分析师考试 今天数据如同消防管里的水一样冲刷着企业，要理解所有数据非常困难：从大量数据中难以提炼出有价值的信息。然而，现有的容易使用、采购和购买的工具允 ...
2015-07-25
从互联网+到大数据+ 下一个被颠覆的领域走向线下广告 近年来，户外媒体成为继电视、网络媒体之后的第三大广告媒体，据报告显示，2015年我国户外广告市场规模将达到147.7亿美元。如果说“互联网+”吹响 ...
2015-07-25曙光用软件定义大数据时代的超融合_数据分析师考试 步入数据时代，数据量爆发性增长、数据类型日趋复杂不仅带来存储和管理方面的问题，更让传统存储系统的性能大打折扣。这要求存储厂商提供一种更新、更 ...
2015-07-25
大数据时代商业模式正发生大变革_数据分析师考试 大数据的“喧闹”已有几年，业界认为，现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日，国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责 ...
2015-07-25大数据技术如何才能发挥最佳状态_数据分析师考试 过去的经验表明，充分发挥规模化优势能够切实提升分析机制所带来的实践价值。不过如果把大数据看作一柄榔头，可并不是所有问题都属于等待敲下的钉子。 ...
2015-07-24社交关系+大数据=？消费者洞察 社交关系+大数据=？ “大家还没搞清楚PC的时候，移动互联网来了，还没搞清楚移动互联网的时候，大数据来了。” 有个不太靠谱的命题：如何让赵本山和 ...
2015-07-24大数据不骗人,用法才是幕后黑手_数据分析师考试 大数据价值被一步步挖掘，从这个概念被提出，到如今被各行各业利用，从本质上来说，大数据价值的体现必须是基于“数据的开放与共享”的，甚至是“数据分 ...
2015-07-24大数据的认知存在挑战 聚类成大数据认知突破口__数据分析师考试 大数据作为网络时代的一种客观存在，是网络时代人类社会的重要资产，尽管目前对于大数据的认知存在挑战，但聚类将会成为大数据认知的突破 ...
2015-07-24杭州拱墅开通心灵家园 用大数据为党员干部治“未”病 “有没有感到人们对自己的不理解、不认同？是不是不能有效地解决工作中遇到的问题？”……随着浙江省杭州市拱墅区“党员干部心灵家园”的开通，长期 ...
2015-07-24强调技术转型的王石 为何不想谈大数据_数据分析师考试 未来十年万科会发展成什么样子？王石认为有两点是清楚的，一是从制造型向技术型转型，二是从销售商向服务商转型。除了技术，转型中的万科也正在经 ...
2015-07-24大数据时代如何重新定义健康_数据分析师考试 在技术迅速发展的今天，移动互联网的热潮正在席卷各个领域，互联网技术能否助力医疗健康产业实现又一次革命性飞跃？大数据将为健康产业开辟一个怎样的新纪元 ...
2015-07-24女司机不靠谱？大数据来反驳_数据分析师考试考试 经常听到有人说女司机不靠谱，果真如此吗？“我们研究发现，女性的赔付比例要比男性低5到10个百分点。分析原因，可能是因为女性出的都是小事故，但男性 ...
2015-07-24“大数据”别成“大泄露”__数据分析师考试 中国互联网协会日前发布报告显示，近一年来，网民因个人信息泄露、垃圾信息、诈骗信息等现象导致总体损失约805亿元，人均124元。其中，78.2%的网民个人身份信 ...
2015-07-24以更加坚定的信心和更加扎实的作风 把大数据产业发展抓紧抓实抓出成果 7月23日,贵州省大数据产业发展领导小组第四次会议在贵阳召开。省委副书记、省长、省大数据产业发展领导小组组长陈敏尔出席并讲话。 ...
2015-07-24未来的时代是大数据时代_数据分析师考试 我们生活在一个非常好的时代，我们认为互联网是基础设施，大数据是战略资源。云计算是我们的核心竞争力。 这个时代你只需要轻轻地点击鼠标你就可以买 ...
2015-07-23大数据在智慧城市的10大应用_数据分析师考试 大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术，智慧城市的建设离不开大数据。建设智慧城市，是城市发展的新范式和新战略。大数据将遍布智慧 ...
2015-07-23大数据成决策参谋 企业如何“胸中有数”_数据分析师考试 “大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉……”2012年12月，一本名为《大数据时代》的大数据系统研究的先河之作问 ...
2015-07-23联通陈清金：开放能力挖掘大数据价值_数据分析师考试 在近日举行的“中国大数据发展峰会”上，中国联通云数据公司研发部总经理陈清金指出，当前运营商面临数据量大、多以及数据复杂等挑战。缺乏准确数据 ...
2015-07-23大数据落地必须与行业应用结合_数据分析师考试 大数据应用并非遥不可及，而是已经渗透到人们工作、生活的方方面面。 从优势领域突破 IDC预测，中国的大数据市场从2012年到2016年将 ...
2015-07-23大数据征信如何助力中小微企业融资_数据分析师考试 传统金融体系融资方式的弊端 传统的抵押担保、环保互保都早已过时，甚至联保互保都形成担保链成了金融黑洞。担保链是多个企业在向金融机构 ...
2015-07-23Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
